25行实现mysql树查询超详细解释
来源:SegmentFault
2023-01-17 20:05:41
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数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《25行实现mysql树查询超详细解释》带大家来了解一下25行实现mysql树查询超详细解释,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
需求:查找当前(任意)级别下的所有子节点。
通过自定义mysql函数实现,先贴代码,后面给出详细说明:
delimiter $$ CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS varchar(1024) BEGIN DECLARE childListStr VARCHAR(1024); DECLARE tempChildStr VARCHAR(1024); DECLARE rootIdStr VARCHAR(64); SET childListStr=NULL; SET rootIdStr=cast(rootId as CHAR); myloop: WHILE TRUE DO SELECT GROUP_CONCAT(id) INTO tempChildStr FROM test where FIND_IN_SET(parrent_id,rootIdStr)>0; IF tempChildStr IS NOT NULL THEN SET rootIdStr=tempChildStr; IF childListStr IS NULL THEN SET childListStr=tempChildStr; ELSE SET childListStr=concat(childListStr,',',tempChildStr); END IF; ELSE LEAVE myloop; END IF; END WHILE; RETURN childListStr; END $$
建表sql:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parrent_id` int(11) DEFAULT '0', `name` varchar(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8; +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | parrent_id | int(11) | YES | | 0 | | | name | varchar(32) | YES | | NULL | | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ +----+------------+------+ | id | parrent_id | name | +----+------------+------+ | 1 | 0 | cg1 | | 2 | 1 | cg2 | | 3 | 2 | cg3 | | 4 | 3 | cg4 | | 5 | 4 | cg5 | | 6 | 5 | cg6 | | 7 | 6 | cg7 | | 8 | 7 | cg8 | | 9 | 8 | cg9 | | 10 | 1 | cg10 | | 11 | 2 | cg11 | +----+------------+------+
第1行:
delimiter编写函数体内容的时候,需要使用 DELIMITER 关键字将分隔符先修改为别的,否则编写语句的时候写到 ';' 的时候会直接执行,导致函数编写失败
2-4行:mysql函数语法规范,不多解释
5-9行:定义逻辑所需变量。
childListStr:最终返回的子节点ids_str(例如:"1,2,3,4,5")。
tempChildStr: 临时子节点ids_str(例如:"1")。
rootIdStr: 输入根节点转换为char类型。
10-23行: 整个函数最关键的地方在while里面对tempChildStr的处理,以及对 内置函数GROUP_CONCAT和FIND_IN_SET的理解
每一次循环,通过 GROUP_CONCAT函数找出输入的根节点的直接下级节点,通过GROUP_CONCAT函数得到这些子节点的id组成的字符串。并将这次得到的子字符串作为根节点,去寻找下一级的所有的子节点。 最后找到最后子节点没有下级时候,tempChildStr IS NOT NULL。退出循环,返回结果。
运行结果:
mysql> select getChildList(1); +-----------------------+ | getChildList(1) | +-----------------------+ | 2,10,3,11,4,5,6,7,8,9 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select getChildList(2); +------------------+ | getChildList(2) | +------------------+ | 3,11,4,5,6,7,8,9 | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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评论列表
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- 长情的钢笔
- 太详细了,已加入收藏夹了,感谢楼主的这篇技术贴,我会继续支持!
- 2023-03-06 08:19:38
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- 威武的飞鸟
- 真优秀,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢楼主分享文章!
- 2023-02-26 09:40:39
-
- 花痴的雨
- 这篇博文出现的刚刚好,很详细,感谢大佬分享,码住,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2023-02-23 04:41:44
-
- 清爽的帅哥
- 写的不错,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢老哥分享文章!
- 2023-01-24 12:48:09
-
- 能干的西牛
- 这篇博文太及时了,太详细了,写的不错,码住,关注老哥了!希望老哥能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-22 02:00:51
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