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25行实现mysql树查询超详细解释

来源:SegmentFault 2023-01-17 20:05:41 0浏览 收藏

数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《25行实现mysql树查询超详细解释》带大家来了解一下25行实现mysql树查询超详细解释,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!

需求:查找当前(任意)级别下的所有子节点。

通过自定义mysql函数实现,先贴代码,后面给出详细说明:

delimiter $$
CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT)
RETURNS varchar(1024)
BEGIN
    DECLARE childListStr VARCHAR(1024);
    DECLARE tempChildStr VARCHAR(1024);
    DECLARE rootIdStr VARCHAR(64);
    SET childListStr=NULL;
    SET rootIdStr=cast(rootId as CHAR);
    myloop: WHILE TRUE
    DO
        SELECT GROUP_CONCAT(id) INTO tempChildStr FROM test where FIND_IN_SET(parrent_id,rootIdStr)>0;
        IF tempChildStr IS NOT NULL THEN
            SET rootIdStr=tempChildStr;
            IF childListStr IS NULL THEN
                SET childListStr=tempChildStr;
            ELSE
                SET childListStr=concat(childListStr,',',tempChildStr);
            END IF;
        ELSE
            LEAVE myloop;
        END IF;
    END WHILE;
  RETURN childListStr;
END $$

建表sql:

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `parrent_id` int(11) DEFAULT '0',
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;

+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| parrent_id | int(11)          | YES  |     | 0       |                |
| name       | varchar(32)      | YES  |     | NULL    |                |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+

+----+------------+------+
| id | parrent_id | name |
+----+------------+------+
|  1 |          0 | cg1  |
|  2 |          1 | cg2  |
|  3 |          2 | cg3  |
|  4 |          3 | cg4  |
|  5 |          4 | cg5  |
|  6 |          5 | cg6  |
|  7 |          6 | cg7  |
|  8 |          7 | cg8  |
|  9 |          8 | cg9  |
| 10 |          1 | cg10 |
| 11 |          2 | cg11 |
+----+------------+------+

第1行:
delimiter编写函数体内容的时候,需要使用 DELIMITER 关键字将分隔符先修改为别的,否则编写语句的时候写到 ';' 的时候会直接执行,导致函数编写失败

2-4行:mysql函数语法规范,不多解释

5-9行:定义逻辑所需变量。

childListStr:最终返回的子节点ids_str(例如:"1,2,3,4,5")。
tempChildStr: 临时子节点ids_str(例如:"1")。
rootIdStr: 输入根节点转换为char类型。

10-23行: 整个函数最关键的地方在while里面对tempChildStr的处理,以及对 内置函数GROUP_CONCAT和FIND_IN_SET的理解

每一次循环,通过 GROUP_CONCAT函数找出输入的根节点的直接下级节点,通过GROUP_CONCAT函数得到这些子节点的id组成的字符串。并将这次得到的子字符串作为根节点,去寻找下一级的所有的子节点。
最后找到最后子节点没有下级时候,tempChildStr IS NOT NULL。退出循环,返回结果。

运行结果:

mysql> select getChildList(1);
+-----------------------+
| getChildList(1)       |
+-----------------------+
| 2,10,3,11,4,5,6,7,8,9 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select getChildList(2);
+------------------+
| getChildList(2)  |
+------------------+
| 3,11,4,5,6,7,8,9 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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