走进mysql基础

哈喽！今天心血来潮给大家带来了《走进mysql基础》，想必大家应该对数据库都不陌生吧，那么阅读本文就都不会很困难，以下内容主要涉及到MySQL、PHP，若是你正在学习数据库，千万别错过这篇文章~希望能帮助到你！

直入主题

简单画出mysql的逻辑架构图？

CREATE TABLE `demo_table`(
    `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    `username` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
    `password` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
    PRIMARY KEY (`id`),
    KEY `idx_username` (`username`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;

explain select `username` from `demo_table` where `username` = 'demo';
+----+-------------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key          | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+----+-------------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | demo_table | ref  | idx_username  | idx_username | 96      | const |    1 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+--------------------------+

Extra里的Using index就是使用了覆盖索引的意思。

什么是索引的最左前缀匹配原则？

个人目前理解：例如使用联合索引，从左向右依次匹配，未匹配到索引字段或第一个范围查找(between、like、大于、小于)为止，及该部分索引有效。

InnoDB为什么不采用红黑树而采用B+树作为索引存放数据结构，并简要画出B+树？(目前我个人的理解比较浅欢迎积极纠正～)

红黑树本质是二叉树，每个节点最多拥有两个子节点，所以红黑树的深度较深。

B树每个节点最多可以有n个子节点，根节点常驻内存且每个节点刚好申请１个页的大小，假如每个节点拥有100个子节点，那百万级的数据我们基本上只需要深度是3就可以存下 => 100^3，这样就减少的io次数(一个节点的大小通常为磁盘一个页的大小)。

又有“局部性原理”(一旦一个数据被查询，那么它附近的数据可能也会需要被查询)，其次B+树的叶子节点构成一个链表，这样我们就可以很容易的查询出一段范围的数据，其次B+树的根节点和内部节点只存放该索引下一个子节点的位置的指针，数据只存放在叶子节点里，这样非叶子节点就可以有更多的空间存放索引的位置，索引的范围就可以尽可能的大，从而树的深度就可能的小。

结语

后续持续修正和补充，如果有什么写的不对的地方欢迎大家积极指正，谢谢大家。

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今天关于《走进mysql基础》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！