PyTorch0.4年度大更新:Windows支持及API大变革
PyTorch官方于GitHub发布了0.4.0版本,备受期待的Windows支持终于实现。这一版本对API进行了彻底重构,是今年的重要更新。用户现在可以直接从PyTorch官网获取安装命令,或使用源文件进行安装。此外,0.4.0版本还优化了内存使用,支持多种概率分布,并改进了数据类型和张量处理。
前言
昨日,PyTorch 官方在 GitHub 上发布了 0.4.0 版本,备受期待的 Windows 支持终于实现!现在,你可以轻松加入深度学习的队伍了!
PyTorch 官方在 GitHub 上发布了 0.4.0 版本,这一版本的最大亮点是正式支持 Windows 系统。新版本对 API 进行了彻底的重构,是今年最重要的更新之一。
GitHub 发布地址:https://github.com/pytorch/pytorch/releases
PyTorch 官网:http://pytorch.org/
此次从 0.3.1 升级到 0.4.0 的更新带来了许多改进,其中最关键的是正式支持 Windows 系统。在此之前,Windows 用户需要依赖其他开发者发布的第三方 conda 包来安装 PyTorch。现在,你可以直接从 PyTorch 官网获取使用 conda 或 pip 安装的命令行,或者按照教程使用源文件进行安装。
除了 Windows 支持外,PyTorch 0.4.0 版本还优化了计算中的内存使用,支持多种概率分布,改进了数据类型和张量处理。机器之心也尝试在 Windows 上安装了简单的 CPU 版本,如下所示,使用 pip 可以非常顺畅地完成安装。
然而,使用 Conda 安装 PyTorch 时可能会遇到一些问题,例如小编的 Conda 会报错找不到对应的包。
此次版本更新的目录如下:
重大核心变化包括:
- Tensor/Variable 合并
- 零维张量数据类型迁移指南
新增功能包括:
- Tensors:全面支持高级索引
- 快速傅立叶变换
- 神经网络:计算时的存储权衡
- bottleneck-识别代码中热点(hotspots)的工具
- torch.distributions 24 个基础的概率分布
- 增加 cdf、方差、信息熵、困惑度等
- 分布式训练
- 易于使用的 Launcher utility
- NCCL2 后端
- C++ 拓展
- Windows 支持
- ONNX 改进
- RNN 支持
性能改进
Bug 修复
文章来源:机器之心
文章编辑:小柳
理论要掌握,实操不能落!以上关于《PyTorch0.4年度大更新:Windows支持及API大变革》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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