PyTorch0.4年度大更新：Windows支持及API大变革

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PyTorch官方于GitHub发布了0.4.0版本，备受期待的Windows支持终于实现。这一版本对API进行了彻底重构，是今年的重要更新。用户现在可以直接从PyTorch官网获取安装命令，或使用源文件进行安装。此外，0.4.0版本还优化了内存使用，支持多种概率分布，并改进了数据类型和张量处理。

前言

昨日，PyTorch 官方在 GitHub 上发布了 0.4.0 版本，备受期待的 Windows 支持终于实现！现在，你可以轻松加入深度学习的队伍了！

PyTorch 官方在 GitHub 上发布了 0.4.0 版本，这一版本的最大亮点是正式支持 Windows 系统。新版本对 API 进行了彻底的重构，是今年最重要的更新之一。

GitHub 发布地址：https://github.com/pytorch/pytorch/releases PyTorch 官网：http://pytorch.org/ 此次从 0.3.1 升级到 0.4.0 的更新带来了许多改进，其中最关键的是正式支持 Windows 系统。在此之前，Windows 用户需要依赖其他开发者发布的第三方 conda 包来安装 PyTorch。现在，你可以直接从 PyTorch 官网获取使用 conda 或 pip 安装的命令行，或者按照教程使用源文件进行安装。

除了 Windows 支持外，PyTorch 0.4.0 版本还优化了计算中的内存使用，支持多种概率分布，改进了数据类型和张量处理。机器之心也尝试在 Windows 上安装了简单的 CPU 版本，如下所示，使用 pip 可以非常顺畅地完成安装。

然而，使用 Conda 安装 PyTorch 时可能会遇到一些问题，例如小编的 Conda 会报错找不到对应的包。

此次版本更新的目录如下：

1. 重大核心变化包括：

   • Tensor/Variable 合并
   • 零维张量数据类型迁移指南

2. 新增功能包括：

   • Tensors：全面支持高级索引
   • 快速傅立叶变换
   • 神经网络：计算时的存储权衡
   • bottleneck-识别代码中热点（hotspots）的工具
   • torch.distributions 24 个基础的概率分布
   • 增加 cdf、方差、信息熵、困惑度等
   • 分布式训练
   • 易于使用的 Launcher utility
   • NCCL2 后端
   • C++ 拓展
   • Windows 支持
   • ONNX 改进
   • RNN 支持

3. 性能改进

4. Bug 修复

文章来源：机器之心

文章编辑：小柳

理论要掌握，实操不能落！以上关于《PyTorch0.4年度大更新：Windows支持及API大变革》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！