数据库索引剖析(一)
你在学习数据库相关的知识吗?本文《数据库索引剖析(一)》,主要介绍的内容就涉及到MySQL,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!
mysql最大的一个特点是处理和存储分离,而索引是在存储层实现的,不同的索引由于其实现的方式不同,适应于不同的业务处理。
索引类型
1.B-tree索引,是最常见的一种索引结构(B-tree数据结构网上有很多资料介绍),B-tree索引的索引列是顺序组织存储介质的,所以很适合查找范围数据;
2.hash索引,基于hash表实现,只有精确匹配索引的所有列的查询才有效,对于每一行数据,存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希码是一个较小的值,不同的索引列值计算出来的哈希码也不同,哈希索引将所有的哈希码存储在索引介质中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针,所以查找速度特别快;
3.全文索引是一种特殊类型的索引,它查找的是文本中的关键词,而不是比较索引中的值;
索引的优点:
1.索引大大减少了服务器需要扫描的数据量;
2.索引可以帮助服务器避免排序和临时表;
3.索引可以将随机I/0变为顺序I/O;
三星索引
1.查询对应的索引行相邻或靠的比较近,则获得一星,这减少了索引片的宽度;
2.索引中的数据顺序和查询的排列顺序一致,则获得一星,这减少了不必要的排序;
3.索引中的列包含了查询中需要的全部列,则获得一星,这避免了表访问,仅通过索引即可获的所有的数据;
索引是最好的解决方案吗?
1.对于非常小的表,大部分情况下全表扫描是更高效的解决方案;
2.对于中到大型表,索引比较高效;
3.对于特大型表,建立和使用索引的代价随数据量增长
以上就是《数据库索引剖析(一)》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

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- 感谢大佬分享,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者大大分享技术文章!
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- 2023-01-31 15:31:50
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