小米汽车电池健康预测专利曝光告别“快乐表”

小米汽车科技有限公司近日公布了“电池健康状态预测方法及装置”专利，该专利通过仿真运算，利用两个不同的训练数据集训练电池状态预测模型，有效提高了电池健康状态参数的预测准确性。作为纯电动汽车的核心部件，小米在动力电池领域积累了丰富经验，此前还获得了“电池及车身一体化结构、车辆”专利的授权，进一步提升了车辆的集成化程度和续航里程。

天眼查财产线索信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“电池健康状态预测方法及装置”专利已公布。

摘要显示，本专利涉及仿真运算领域。其具体步骤包括：首先获取第一训练数据集，利用该数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集，其中，第一训练数据集包含电池运行中的工况数据；然后获取第二训练数据集，利用该数据集进一步训练电池状态预测模型以确定第二参数集，第二训练数据集为电池健康状态相关数据；接下来，将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中；最后，将电池的实时参数输入到该模型中进行推理运算，以确定电池健康状态参数。通过使用两个不同的训练数据集来训练模型中的参数，本专利能够有效预测电池健康状态参数，避免预测精度不足的问题，从而提高了电池状态预测的准确性。

作为纯电动汽车的核心部件，小米深谙动力电池的重要性，其在相关技术领域积累了丰富的经验。例如，小米汽车此前申请的“电池及车身一体化结构、车辆”专利已获得授权。

摘要显示，该电池及车身一体化结构包括车身和动力电池包。车身设有两个门槛梁，沿车辆的左右方向间隔设置，每个门槛梁上设有电池包安装部；动力电池包包括电池包壳体，壳体由壳主体和横梁组成，壳主体与电池包安装部连接，横梁沿左右方向延伸并位于两个门槛梁之间，集成在壳主体的顶部并与车身连接，壳主体的顶部用作车辆的地板面板。通过这种技术方案，电池包壳体的顶部集成了横梁，横梁增强了壳主体的刚度和侧碰传力性能，壳主体的顶部作为地板面板，有助于提高车辆的集成化程度，降低车身结构的自重，实现车辆的轻量化，进而提高车辆的续航里程。

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