查询在A表不在B表的数据

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《查询在A表不在B表的数据》，介绍一下MySQL、nginx、PHP、github、chrome，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

假设有A、B两张表。

如果查询在A表中存在，但是在B表中不存在的记录，应该如何操作？

• 示例数据

假设A表数据：

B表数据：

其中，B表中的a_id是需要排除的A表的id。

这里我们要排除A表中id为3的记录，实际中可能有上万条记录。

• 子查询方法

一般我们首先想到的可能就是not in语句：

select A.* from A where A.id not in(select B.a_id from B);

这样可以查询出正确的结果。

但是如果B表很长，那么执行上述的查询语句，需要用A表中的字段去匹配B表中的每一个字段。

相当于是A表的每一个字段都要遍历一次B表，效率非常低下。

只要A中的字段不在B表中那么肯定要遍历完B表，如果A表中的字段在B表中，那么只要遍历到就退出，进行A表中下一个字段的匹配。

• 使用join方法

连接查询使我们平时进行sql查询用到最多的操作之一了。

相对于not in，使用连接查询的效率更高。

以下我们分步骤解析用join方法的过程。

因为我们需要搜索的是A表中的内容，所以第一步，我们使用A表左连接B表，如下：

select * from A left join B on A.id = B.a_id;

这样B表中会补null，查询结果：

因为A、B两表中字段id相同，所以B表中的id字段变成了id1。

仔细观察可以发现，我们需要的结果集[1, 2, 4, 5]所对应的id1字段都是null。

这样，在查询语句中加入条件B.id is null，不就可以完成对只在A表中，但不在B表中的结果集的查询。

另外，我们只需要A表中的数据，B表的数据忽略。

于是最终变成：

select A.* from A left join B on A.id=B.a_id where B.id is null;

结果就是：

就是我们需要的结果，在A表中，但是不在B表中的记录。

这样做还有一个好处，如果A、B表的id、和B表的a_id都加了索引，那么join方式就能够命中索引。

而如果是子查询，在MySQL5.6之前的版本，就不会用到A表的索引，查询效率大

到这里，我们也就讲完了《查询在A表不在B表的数据》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！