OpenCV图像缩放秘诀：cv2.resize详解

OpenCV图像缩放技巧：cv2.resize详解一文详细介绍了在OpenCV中使用cv2.resize函数进行图像缩放的多种插值方法。文章涵盖了从简单的最邻近插值（INTER_NEAREST）到复杂的Lanczos插值（INTER_LANCZOS4）的五种插值选项，并通过具体的代码示例展示了如何应用双三次插值（INTER_CUBIC）对图像进行缩放。此外，文章还特别指出在使用cv2.resize时，参数顺序为宽×高×通道，这一细节对于正确操作至关重要。

插值选项使用的插值方法

INTER_NEAREST

最近邻插值法

INTER_LINEAR

双线性插值法（默认设置）

INTER_AREA

基于像素区域关系的重采样方法。这种方法常用于图像抽取，因为它能提供无云纹理的效果。然而，当图像缩放时，其表现类似于INTER_NEAREST方法。

INTER_CUBIC

基于4x4像素邻域的双三次插值法

INTER_LANCZOS4

基于8x8像素邻域的Lanczos插值法

具体示例，原图像：

缩放后的图像：

以下是笔者编写的实验代码：

代码语言：javascript 代码运行次数：0

运行 复制 ```javascript import cv2 pic = cv2.imread('./Elegent_Girl.jpg') pic = cv2.resize(pic, (400, 400), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow('', pic) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

注意：

在使用cv2.resize函数时，参数顺序为宽×高×通道，与常规操作不同，需特别注意。详见opencv: cv2.resize 探究(源码)。

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