MySQL中的锁之二:行锁、页锁、表锁
来源:SegmentFault
2023-02-16 20:59:57
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编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL中的锁之二:行锁、页锁、表锁》,文章讲解的知识点主要包括MySQL,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。

- 行锁
- 行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的,应用于InnoDB存储引擎,只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下,产生锁等待的概率较低,支持较大的并发数,但开销大,加锁慢,而且会出现死锁。
- 在InnoDB中使用行锁有一个前提条件:检索数据时需要通过索引!因为InnoDB是通过给索引的索引项加锁来实现行锁的。
- 在不通过索引条件查询的时候,InnoDB会使用表锁,这在并发较大时,可能导致大量的锁冲突。此外,行锁是针对索引加锁,存在这种情况,虽然是访问的不同记录,但使用的是同一索引项,也可能会出现锁冲突。
提示:不一定使用了索引检索就一定会使用行锁,也有可能使用表锁。因为MySQL会比较不同执行计划的代价,当全表扫描比索引效率更高时,InnoDB就使用表锁。因此需要结合SQL的执行计划去分析锁冲突。 - 行锁会产生死锁,因为在行锁中,锁是逐步获得的,主要分为两步:锁住主键索引,锁住非主键索引。如:当两个事务同时执行时,一个锁住了主键索引,在等待其他索引;另一个锁住了非主键索引,在等待主键索引。这样便会发生死锁。InnoDB一般都可以检测到这种死锁,并使一个事务释放锁回退,另一个获取锁完成事务。
- 表锁
表锁的锁定颗粒度在MySQL中是最粗的,InnoDB、MyISAM引擎中都有应用,对当前整张表加锁。不适合高并发的场景,但开销小,加锁快,不会出现死锁,发生锁冲突的概率最大。
- 页锁
页锁的粒度介于行锁和表锁之间,应用于BDB引擎,并发度一般,开销和加锁速度也介于行锁和表锁之间。
今天关于《MySQL中的锁之二:行锁、页锁、表锁》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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评论列表
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- 俭朴的咖啡
- 这篇技术文章真及时,太全面了,很好,码住,关注作者了!希望作者能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-29 07:58:47
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- 壮观的芒果
- 很好,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢博主分享技术文章!
- 2023-03-15 05:50:02
-
- 舒心的乐曲
- 好细啊,码起来,感谢师傅的这篇技术贴,我会继续支持!
- 2023-03-12 12:22:20
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