macOS上DeepSeek大模型，Ollama与OpenWebUI的绝佳组合

在2025年1月20日，杭州的一家公司发布了开源推理模型DeepSeek-R1，其推理能力媲美OpenAI O3，且成本极低。本文详细介绍了如何在macOS上通过Ollama和Open WebUI部署和运行DeepSeek大模型。Ollama是一个轻量级框架，支持多种模型的本地运行，而Open WebUI则提供了一个便捷的网页接口。通过这两个工具，用户可以在本地轻松部署并使用DeepSeek-R1的32B蒸馏版本，实现高效、低成本的AI推理。

2025年1月20日，杭州的一家公司开源推理模型 DeepSeek-R1，一经推出就震撼了世界。

不单单是媲美 OpenAI O3 的推理能力，更是用极低的成本，惊艳了世界。更何况，DeepSeek-R1 是开源的，任何人都可以部署，实现本地运行大模型，真正的 OPEN。

比较有趣的是，DeepSeek 671B 模型，有非常多的“蒸馏版本”，而且“蒸馏版本”对高端显卡的依赖低，性能也基本满足个人使用。

本文将介绍如何在 macOS 上部署 Ollama 和 Open WebUI，实现本地运行 DeepSeek 大模型。

最后的效果：

本地部署 32B 版本 DeepSeek

部署思路

目前本地部署 DeepSeek-R1 的途径很多，主流的方法是使用 Ollama + Open WebUI 或者 Ollama + ChatbotUI；我个人是觉得 Ollama + Open WebUI 更加实用，所以我们就部署这两个“小家伙”吧：

Ollama: 一个轻量级、可扩展的框架，用于在本地计算机上构建和运行语言模型。支持从服务器拉取 Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4 和 Gemma 2 等模型。Open WebUI: 一个轻量的开源网页 AI 接口 程序，用于在浏览器中调用本地、远程接口语言模型。支持使用 Ollama 模型进行对话、文本生成和文本摘要等任务。

所以，我们是先本地部署 Ollama，之后使用 Ollama 拉取 DeepSeek-R1 模型，最后使用 Open WebUI 调用 Ollama 模型，实现本地运行 DeepSeek-R1 大模型。部署流程如下图所示：

本地流程图

我的电脑配置:

MacBook Pro (14-inch, 2023) M2Max 32GB

我的电脑配置

Ollama 部署

这里有两个方法可以部署 Ollama，分别是二进制包安装和Docker安装。

Nice ~

安装 Ollama

如果你想要更好的性能，那么推荐使用二进制包安装，因为二进制包安装的 Ollama 性能更好。进入 Ollama Releases 页面，下载最新版本的 Ollama：

下载 Ollama

你也可以通过 Ollama 官网的链接，自动下载最新版本的 Ollama：https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip

解压下载的 Ollama 文件，将内部的 Ollama 文件移动到应用文件夹内：

移动 Ollama

双击打开，点击安装后，即可在终端内调用：

安装 Ollama

代码语言：bash复制

# 移除二进制文件rm /usr/local/bin/ollama # 删除软件rm -rf ~/Library/Application\ Support/Ollama

最后，移除 Ollama 的登录项即可。

END

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