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B树和哈希索引的比较

来源:SegmentFault 2023-02-18 19:32:53 0浏览 收藏

小伙伴们对数据库编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《B树和哈希索引的比较》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

1. B树指数特征

B树索引可以在使用表达式中使用的对列的比较 =, >, >=,

1.例如,以下SELECT语句将使用索引:

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';

在第一个语句中 'Patrick'

2.以下SELECT语句不使用索引:

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%';
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;

在第一个语句中,LIKE 值以通配符开头。在第二个语句中,该LIKE值不是常量。

如果使用了像'%string%'且长度超过三个字符的字符串查询,那么MySQL将使用Turbo Boyer-Moore算法初始化这个模型,用这个模型来匹配速度会更快.

不跨越子句中的所有AND级别的 任何索引 WHERE不用于优化查询。换句话说,为了能够使用索引,必须在每个AND组中使用索引的前缀 。

3.以下WHERE子句使用索引:

WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3

    /* index = 1 OR index = 2 */
WHERE index=1 OR A=10 AND index=2

    /* optimized like "index_part1='hello'" */
WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5

    /* Can use index on index1 but not on index2 or index3 */
WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;

4.这些WHERE子句 不使用索引:

    /* index_part1 is not used */
WHERE index_part2=1 AND index_part3=2

    /*  Index is not used in both parts of the WHERE clause  */
WHERE index=1 OR A=10

    /* No index spans all rows  */
WHERE index_part1=1 OR index_part2=10

有时MySQL不使用索引,即使有索引也是如此。发生这种情况的一种原因是,优化器估计使用索引将需要MySQL访问表中非常大比例的行。(在这种情况下,表扫描可能会快得多,因为它需要的搜索次数较少。)但是,如果这样的查询:例如LIMIT只用于检索某些行,那么MySQL无论如何都会使用索引,因为它可以更快地找到在结果中返回几行。

2. 哈希指数特征

散列索引与刚才讨论的特征有些不同:

  1. 它们仅用于使用=或(文章结尾有此符号说明) 运算符的相等比较 (但速度非常快)。它们不用于比较运算符,例如
  2. 优化器无法使用哈希索引来加速 ORDER BY操作。(此类索引不能用于按顺序搜索下一个条目。)
  3. MySQL无法确定两个值之间大约有多少行(范围优化器使用它来决定使用哪个索引)。如果将 MyISAM或 InnoDB表更改为哈希索引 MEMORY表,则可能会影响某些查询。
  4. 只有整个键可用于搜索行。(使用B树索引,键的任何最左边的前缀都可用于查找行。)

附录

解释=和的区别:

相同点:
  像常规的=运算符一样,两个值进行比较,结果是0(不等于)或1(相等),换句话说:’A'’B'得0和’a'’a‘得1,都是值的比较。
不同点:
  NULL的值是没有任何意义的。所以=号运算符不能把NULL作为有效的结果。所以:请使用,'a' NULL 得0 NULL NULL 得出 1。和=运算符正相反,=号运算符规则是 'a'=NULL 结果是NULL 甚至NULL = NULL 结果也是NULL。顺便说一句,mysql上几乎所有的操作符和函数都是这样工作的,因为和NULL比较基本上都没有意义。
用处当两个操作数中可能含有NULL时,你需要一个一致的语句,此时就可以用.

文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《B树和哈希索引的比较》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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