处理高并发的一般思路
来源:SegmentFault
2023-01-18 14:26:46
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积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在##column_title##开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《处理高并发的一般思路》,就带大家讲解一下MySQL、Redis、缓存、go、Linux知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
正文
读操作
关于读,我们一般遵循如下优先级:
| 优先级 | 技术方案 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 最高 | 尽可能静态化 | 对实时性要去不高的数据,尽可能全走CDN | 例如获取基础商品信息 |
| 高 | 就近使用内存 | 优先级服务器内存、远程内存服务 | 例如秒杀、抢购库存(优先分配库存到服务器内存,其次远程内存服务) |
| 极低 | 数据库(能不读就不要读) | 连接池、sql优化 | 常见业务 |
写操作
关于写,我们一般会按照数据的一致性要求级别来看:
| 数据一致性要求 | 技术方案 |
|---|---|
| 不高 | 先写内存(优先级从服务器内存到远程内存服务) 再异步储存 |
| 高 | 同步完成最关键的任务 异步保证其他任务最终成功 |
削峰限流
从简单到复杂:
| 简单程度 | 技术方案 |
|---|---|
| 最简单 | 百分比流量拒绝(随机、没有先到先得不够公平) |
| 简单 | 原子操作限流(优先级使用服务器内存、其次远程内存服务) |
| 稍麻烦 | 队列限流(先到先得,公平) |
服务稳定性
在高并发的场景,有时候为了保证核心业务的正常进行,我们需要对一些次要的业务进行服务降级。简单的降级方案如下:
- 配置开关降级:手动进行配置开关降级
- 定时开关降级:自动定时降级
系统架构
关于系统架构,不用想的太复杂,简单的拆离此业务即可。
运维架构
部署层面,尽可能的把此类服务单独部署。
武器
"工欲善其事,必先利其器",处理高并发我们当然少不了好的武器。以下是高并发“三剑客”:
| 技术名词 | 说明 |
|---|---|
| 异步 | 异步回调,层层回调似灾难(Promise也是很臃肿的链式代码) |
| epoll | IO多路复用,nginx/redis方案 |
| 协程 | 轻量,用户态调度高并发能力 |

好了,本文到此结束,带大家了解了《处理高并发的一般思路》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
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