上海AILab推出InfiniteMobility交互物体生成模型

Infinite Mobility 是上海AI Lab 开发的一款先进的交互物体生成模型，利用程序化生成技术，能够高效创建高质量的可交互物体数据资产。该模型支持生成22种常见的可交互物体，单个物体的生成时间仅需约1秒，且没有生成数量的限制。与传统数据集相比，Infinite Mobility生成的物体具有更高的结构复杂度和更优的外观质量，同时成本更低。这些生成的物体已被应用于桃源2.0和Isaac Sim等仿真训练平台，帮助机器人在虚拟环境中进行大规模训练，从而提升其在现实世界中的操作能力。

Infinite Mobility 是由上海AI Lab开发的一款可交互物体生成模型，利用程序化生成技术高效创建高质量的可交互物体数据资产。该模型能够生成22种常见的可交互物体，单个物体的生成时间仅需约1秒，且没有生成数量的限制。与传统数据集（如PartNet-Mobility）相比，Infinite Mobility生成的物体具有更高的结构复杂度和更优的外观质量，同时成本更低。这些生成的物体已被应用于桃源2.0和Isaac Sim等仿真训练平台，帮助机器人在虚拟环境中进行大规模训练，从而提升其在现实世界中的操作能力。

Infinite Mobility的主要功能

• 快速生成可交互物体：能够迅速生成高质量的可交互物体，单个物体的生成时间仅需约1秒，且生成数量不受限制。
• 多样化物体类别支持：模型支持生成22类常见的可交互物体，涵盖家具、家电、工具等多种类型，以满足不同应用场景的需求。
• 高质量几何与材质：提供逼真的纹理、金属氧化痕迹、木材纹理等效果，增强仿真环境的真实感。
• 物理合理性保证：通过程序化检测与调整，避免物体自碰撞和关节运动不合理的问题，确保生成的物体可直接用于仿真训练。
• 低成本数据生成：Infinite Mobility的单个生成成本约为0.01元，显著降低了数据获取的成本。

Infinite Mobility的技术原理

• 程序化生成技术：Infinite Mobility利用程序化生成技术，基于预设的规则和逻辑动态生成物体的结构、几何形状和材质。这种方法避免了传统数据驱动方法对大量标注数据的依赖，从而降低了成本。
• 树结构生长策略：物体的关节结构被抽象为类似URDF的树状模型，从根节点开始，基于语义规则动态“生长”出完整的物体结构。通过概率分布控制子树的生成组合，模型能够生成多样化的物体形态。
• 几何与材质生成：模型结合程序化生成和精选资产库，确保部件的尺寸、位置与支撑点精准对齐。通过程序化调整基于物理的渲染（PBR）参数，生成逼真的材质效果。

Infinite Mobility的项目地址

• 项目官网：http://infinite-mobility.github.io/
• GitHub仓库：http://github.com/OpenRobotLab/Infinite-Mobility
• arXiv技术论文：http://arxiv.org/pdf/2503.13424

Infinite Mobility的应用场景

• 机器人仿真训练：为机器人在虚拟环境中提供可交互物体，提升其操作能力。
• 医疗机器人开发：生成医疗器械模型，支持医疗机器人的训练。
• 家庭服务机器人优化：提供家用电器和家具模型，增强家庭服务机器人的适应性。
• 虚拟现实与增强现实：丰富虚拟场景中的可交互物体，提升用户体验。
• 人工智能研究：提供多样化的数据，支持物体识别和交互学习研究。

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