Python沙漏图案代码NameError:sym未定义解决方案
2025-04-11 08:00:38
0浏览
收藏
本文针对Python新手在打印沙漏图案代码中遇到的`NameError: name 'sym' is not defined`错误提供了解决方案。 原始代码因输入处理和变量`sym`使用不当导致该错误。文章分析了原始代码中`is_integer_string`函数的逻辑错误以及输入处理的缺陷,并给出了改进后的代码,该代码修正了输入校验,分离了n和sym的输入,增强了错误处理,并提高了代码可读性,最终成功解决了`NameError`错误,实现了沙漏图案的打印。 通过此案例,文章强调了清晰代码结构和健壮错误处理的重要性。
Python沙漏图案代码报错:解决NameError: name 'sym' is not defined
本文分析并解决一个Python新手在打印沙漏图案代码中遇到的NameError: name 'sym' is not defined
错误。该代码旨在生成沙漏图案,但由于输入处理和变量使用上的问题导致错误。
原始代码如下:
def is_integer_string(s): if not s.isdigit() and s[0]!='-': return False return int(s)==s def print_hourglass(n,sym): i=1 while n>=i**2: print(''*(i-1)+sym*i*2) print(''*(i-1)+sym*(i+1)*2) i+=2 while i>0: print(''*(i-1)+sym*i*2) i-=2 print(n-i**2) n=is_integer_string(input()) try: n,sym=map(int,input().split()) except ValueError: print("请输入一个数字") print(print_hourglass(n,sym))
错误原因在于sym
变量的定义和使用。原始代码存在以下问题:
is_integer_string
函数逻辑错误: 该函数无法正确处理负数,导致n
的值可能无法正确赋值。- 输入处理不当: 使用
map(int, input().split())
直接将输入转换为两个整数,如果输入格式不正确(例如,不是两个用空格分隔的整数),则会引发ValueError
异常,并且sym
变量不会被赋值。即使输入格式正确,由于问题1,sym
也可能未被正确使用。
改进后的代码如下:
def is_integer_string(s): if not s.isdigit() and (s[0] != '-' or not s[1:].isdigit()): return False return True def print_hourglass(n, sym): i = 1 while n >= i * i: print(' ' * (i - 1) + sym * (i * 2)) print(' ' * (i - 1) + sym * ((i + 1) * 2)) i += 2 while i > 0: print(' ' * (i - 1) + sym * (i * 2)) i -= 2 try: n_str = input("请输入沙漏的高度(整数): ") if is_integer_string(n_str): n = int(n_str) sym = input("请输入沙漏的符号: ") print_hourglass(n, sym) else: print("输入错误,请输入整数") except ValueError: print("输入错误,请输入整数") except Exception as e: print(f"发生错误: {e}")
改进之处:
- 修正
is_integer_string
函数: 现在可以正确处理负数和非数字字符串。 - 分离输入: 分别输入
n
和sym
,避免了map
函数可能导致的错误。 - 更清晰的错误处理: 使用更明确的提示信息,并添加了更通用的异常处理。
- 更清晰的代码风格: 使用了更规范的变量命名和缩进。
- 添加输入提示: 在获取输入时添加提示信息,提高用户体验。
通过这些改进,代码能够正确地处理输入,避免NameError
错误,并生成预期的沙漏图案。 记住,清晰的代码结构和健壮的错误处理对于编写高质量的代码至关重要。
本篇关于《Python沙漏图案代码NameError:sym未定义解决方案》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- 阿里云滑块验证码切换时“Cannotreadpropertiesofnull”错误解决方法

- 下一篇
- 如何选择性取消DIV内置监听函数的执行?
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 21分钟前 |
- 命令行运行Python脚本方法详解
- 110浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 28分钟前 | 异步编程 asyncio 事件循环 async/await Python协程
- Python协程是什么?异步编程详解教程
- 110浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 30分钟前 |
- Python嵌套列表填充False技巧
- 238浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 34分钟前 |
- Python生成器yield使用全解析
- 383浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 38分钟前 |
- Python中int类型详解及使用方法
- 396浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 44分钟前 | Python Python编程
- Python冷启动推荐:内容过滤算法解析
- 326浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 59分钟前 |
- PythonFlask入门教程与实战指南
- 292浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 | Python InfluxDB influxdb-client 批量写入 Flux查询
- Python操作InfluxDB:influxdb-client使用教程
- 378浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Pandas时间转分钟教程详解
- 286浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 117次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 114次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 130次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 122次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 127次使用
查看更多
相关文章
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览