清华汪玉、杨华中团队HPCA最佳论文获提名

清华大学汪玉、杨华中团队（实际论文通讯作者为汪玉和朱振华）参与完成的论文“UniNDP：面向DRAM近存储计算的统一编译与仿真工具”荣获第31届高性能计算机体系架构国际研讨会（HPCA）最佳论文荣誉提名奖。该论文针对现有近存储计算架构缺乏统一编译部署方式的难题，提出了一种基于通用架构和指令集抽象的编译仿真部署工具链，可在不同架构上实现最高3.43倍的端到端加速，显著提升神经网络推理计算效率，在竞争激烈的HPCA会议中（录用率仅21.2%）脱颖而出。

第31届高性能计算机体系架构国际研讨会（HPCA）于3月5日在拉斯维加斯举行，吸引了全球700多位计算机体系架构领域专家参与。会议共收到534篇论文投稿，最终录用113篇，录用率仅为21.2%。

清华大学、香港科技大学、中国科学院微电子所和北京大学的科研团队合作完成的论文“UniNDP：面向DRAM近存储计算的统一编译与仿真工具”荣获最佳论文荣誉提名奖。该论文由清华大学谢童欣和朱振华共同撰写，汪玉和朱振华担任通讯作者。

获奖证书

该研究针对现有近存储计算架构设计差异大、缺乏统一编译部署方式的问题，提出了一种基于通用架构和指令集抽象的编译仿真部署工具链。此工具链可高效地将神经网络负载编译部署到不同类型的近存计算架构上，在不同架构上取得最高3.43倍的端到端加速，显著提升了访存带宽，并高效实现了神经网络推理计算。 此次HPCA会议共评选出两篇最佳论文荣誉提名奖和一篇最佳论文奖，该论文从创新性、潜在影响力、完整性和审稿评分等方面脱颖而出。

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