在Geany中运行Python代码时遇到“Nomodulenamed'matplotlib'”的错误，但使用piplist命令显示matplotlib已经安装，这种情况通常是由以下几种原因引起的：环境问题：你可能在不同的Python环境中安装了matplotlib。确保你在运行Geany时使用的是同一个环境。例如，如果你使用的是虚拟环境，确认你已经激活了正确的虚拟环境。路径问题：有时候Python

Geany运行Python代码时报错“No module named 'matplotlib'”，但`pip list`显示已安装？这是因为Geany使用的Python环境与全局环境隔离导致的。全局Python环境安装的matplotlib无法被Geany访问。解决方法是使用虚拟环境(venv)：创建独立的Python环境(.venv)，激活后使用`pip install matplotlib`安装matplotlib，再运行代码即可避免冲突。 本文将详细指导您如何创建、激活虚拟环境并解决该问题，确保您的Geany能够正确导入matplotlib库。

在Geany中运行Python代码时，出现“No module named 'matplotlib'”错误，但pip list显示matplotlib已安装(例如：matplotlib 3.7.1)，这是因为Python环境的隔离性导致的。pip list显示的安装路径可能并非Geany当前使用的Python环境。 你的代码 import matplotlib.pyplot as plt 试图从当前运行环境导入matplotlib，而该环境中未找到该库。

根本原因在于，全局Python环境（或其他环境）安装了matplotlib，但Geany运行代码的环境并未访问到它。

解决方法：使用虚拟环境 (venv)

虚拟环境 (venv) 创建独立的Python环境，避免项目间库冲突。 venv创建的环境拥有独立的site-packages目录，其安装的包不会影响全局环境，反之亦然。

1. 创建虚拟环境： 在你的项目目录下，打开终端或命令提示符，执行以下命令：

   python3 -m venv .venv  # 创建名为.venv的虚拟环境

   (如果使用Python 2，则使用 python -m virtualenv .venv)

2. 激活虚拟环境： 激活方法取决于你的操作系统：

   • Windows: .venv\Scripts\activate
   • macOS/Linux: . .venv/bin/activate

3. 安装matplotlib: 激活虚拟环境后，在终端中执行：

   pip install matplotlib

4. 运行代码： 确保虚拟环境处于激活状态，然后在Geany中运行你的Python代码。 现在，代码应该能够正确导入matplotlib库了。

只有在激活的虚拟环境下运行代码，才能使用在该环境中安装的matplotlib。 关闭终端或命令提示符后，虚拟环境会自动停用。 再次运行代码前，需要重新激活虚拟环境。

好了，本文到此结束，带大家了解了《在Geany中运行Python代码时遇到“Nomodulenamed'matplotlib'”的错误，但使用piplist命令显示matplotlib已经安装，这种情况通常是由以下几种原因引起的：环境问题：你可能在不同的Python环境中安装了matplotlib。确保你在运行Geany时使用的是同一个环境。例如，如果你使用的是虚拟环境，确认你已经激活了正确的虚拟环境。路径问题：有时候Python解释器无法找到已安装的模块。这可能是由于Python路径设置不正确。你可以尝试在Geany中运行以下代码来检查Python路径：importsysprint(sys.path)然后，检查matplotlib的安装路径是否在sys.path中。如果不在，你可以手动添加路径：importsyssys.path.append('/path/to/matplotlib')权限问题：确保你有足够的权限来访问matplotlib的安装目录。尝试以管理员身份运行Geany或使用sudo命令安装matplotlib。版本冲突：检查你是否有多个Python版本安装，并且确保你在使用pip时使用的是正确的Python版本。你可以使用pip--version来检查pip关联的Python版本。Geany配置：Geany可能配置为使用不同的Python解释器。检查Geany的设置，确保它使用的是你预期的Python解释器。你可以在Geany的“构建”菜单中设置Python解释器的路径。为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：重新安装matplotlib，使用以下命令：pipuninstallmatplotlibpipinstallmatplotlib如果使用虚拟环境，确保在激活虚拟环境后再运行Geany。检查Geany的Python解释器设置，确保它指向正确的Python版本。通过这些步骤，你应该能够解决这个问题。如果问题依然存在，提供更多的错误信息和环境详情将会帮助进一步诊断。》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！