当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Go语言RedisJSON字符串处理,保留敏感字段方法

Go语言RedisJSON字符串处理,保留敏感字段方法

2025-04-06 10:41:17 0浏览 收藏

本文探讨Go语言项目中如何安全地处理存储于Redis中的包含敏感字段的JSON字符串。直接使用`json:"-" `标签虽然能防止敏感信息暴露给客户端,但会丢失Redis中的必要数据。文章提出了三种方案:使用两个结构体、自定义JSON标签和序列化函数,以及直接编写代码处理敏感字段。 分别分析了它们的优缺点,并建议小型项目优先选择直接处理的清晰方法,大型项目则可考虑自定义标签以提高代码复用性,最终目标是选择一种易于理解、维护并确保数据安全的方式。

如何在Go语言中处理Redis存储的JSON字符串时保留敏感字段?

Go语言处理Redis存储的JSON字符串:保护敏感字段

在Go语言项目中,处理包含敏感信息(如密码)的JSON数据并将其存储在Redis中,需要特别注意数据安全。 直接使用json:"-"标签虽然能防止敏感字段在响应客户端时暴露,但会丢失存储在Redis中的必要信息。 本文探讨几种处理此问题的方案,并分析其优劣。

方案一:使用两个结构体

一种常见的方案是定义两个结构体:一个用于客户端响应,另一个用于内部数据存储。 客户端响应结构体使用json:"-"隐藏敏感字段;内部存储结构体则包含所有字段。 这种方法清晰易懂,但需要维护两个结构体,代码冗余。

方案二:自定义JSON标签和序列化函数

为了减少代码冗余,可以自定义JSON标签(例如json:"hideWhenNetworkResponse"), 并编写两个函数:

  • MarshalForClient(data interface{}) ([]byte, error): 序列化数据用于客户端响应,根据自定义标签过滤敏感字段。
  • MarshalForRedis(data interface{}) ([]byte, error): 序列化数据用于Redis存储,保留所有字段。

示例结构体:

type Data struct {
    Name     string
    Password string `json:"hideWhenNetworkResponse"`
}

这种方法更优雅,但需要仔细管理自定义标签,避免遗漏或错误使用。

方案三:优先使用单独处理敏感字段的明确代码

尽管自定义标签方法看起来更简洁,但笔者更推荐直接编写清晰的代码来处理敏感字段。 这种方法更易于理解和维护,降低了因标签使用不当导致安全问题的风险。 在序列化数据用于客户端响应时,显式地移除或替换敏感字段;在存储到Redis时,则保留所有字段。

最终选择哪种方案取决于项目的复杂性和团队的偏好。 对于小型项目,方案三的明确性可能更具优势;对于大型项目,方案二的代码复用性可能更有效率。 关键在于选择一种易于理解、维护和确保安全的方式来处理敏感数据。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

博鳌论坛2025:vivo副总揭秘机器人Lab成立博鳌论坛2025:vivo副总揭秘机器人Lab成立
上一篇
博鳌论坛2025:vivo副总揭秘机器人Lab成立
命令行预览HTML文件的实用技巧
下一篇
命令行预览HTML文件的实用技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    499次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • PandaWiki开源知识库:AI大模型驱动,智能文档与AI创作、问答、搜索一体化平台
    PandaWiki开源知识库
    PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力,支持富文本编辑、多格式导出,并可轻松集成与多来源内容导入。
    197次使用
  • SEO  AI Mermaid 流程图:自然语言生成,文本驱动可视化创作
    AI Mermaid流程图
    SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
    990次使用
  • 搜获客笔记生成器:小红书医美爆款内容AI创作神器
    搜获客【笔记生成器】
    搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
    1017次使用
  • iTerms:一站式法律AI工作台,智能合同审查起草与法律问答专家
    iTerms
    iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
    1025次使用
  • TokenPony:AI大模型API聚合平台,一站式接入,高效稳定高性价比
    TokenPony
    TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
    1094次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码