在Python类继承中如何正确访问父类属性并记录日志？

本文探讨Python类继承中访问父类属性及日志记录的最佳实践。 由于父类重写了`__setattr__`方法进行日志记录，但在子类初始化`logger`属性前就尝试调用，导致日志记录失败。文章分析了问题根源在于`__setattr__`方法的执行顺序和`self.logger`的初始化时机，并提出利用`super().__setattr__`委托属性设置以及`hasattr`判断来确保`logger`属性正确访问和使用，最终在子类中成功实现父类属性的访问和日志记录功能，避免了属性访问顺序错误。

Python类继承：巧妙访问父类属性并记录日志

本文深入探讨Python类继承中，如何正确访问父类属性并在子类中有效利用，避免属性访问顺序引发的错误。 我们将重点关注如何在不直接将logger添加到子类属性的情况下，使子类LocalState也能访问和使用父类State中的logger属性。

问题根源在于原始代码中，State类重写了__setattr__方法，意图在每次设置属性时记录日志。然而，由于__init__方法未初始化self.logger，导致LocalState类中的self.logger在__setattr__方法执行时不存在，从而无法记录日志。

解决方法的关键在于理解__setattr__方法的执行顺序以及super()函数的用法。 原始代码的错误在于self.logger.info(...)语句在self.logger未初始化时就被调用。

改进后的代码通过super().__setattr__(name, value)将属性设置委托给父类（实际上是调用父类的__setattr__方法），确保属性正确设置。 同时，在__setattr__方法中添加if hasattr(self, 'logger'):判断，仅当self.logger属性存在时才执行日志记录。 这样，LocalState类在__init__方法中初始化self.logger后，__setattr__方法就能正确访问和使用它。

这种方法巧妙地实现了在子类中访问和使用父类属性，并避免了属性访问顺序问题。 LocalState类继承了State类的__setattr__方法，并通过super()函数确保父类方法的正确调用，最终在设置属性的同时实现了日志记录功能，且logger属性仅在子类中初始化。

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