CUDAToolkit和cuDNN安装后,为何piplist查不到?
CUDA Toolkit和cuDNN安装成功后,却在`pip list`中找不到?许多开发者遇到conda显示安装成功,但`pip list`无法列出CUDA Toolkit和cuDNN的情况。这是因为conda和pip是不同的包管理器,分别管理不同类型的包,安装路径也不同。conda install安装的包由conda管理,而pip list仅显示pip管理的Python包。本文将详细解释原因并提供验证CUDA Toolkit和cuDNN安装是否成功的正确方法。
CUDA Toolkit和cuDNN安装成功,却无法在pip list中找到?
许多开发者在安装完CUDA Toolkit和cuDNN后,常常疑惑:conda显示安装成功,但pip list
却找不到它们。本文将解释原因并提供解决方案。
问题:
使用conda install cudatoolkit=9.0 cudnn=7.3.1
安装CUDA Toolkit和cuDNN后,conda显示安装成功,但pip list
和pip list | grep cud\*
都找不到这两个库。
解答:
这是因为conda和pip是不同的包管理器,管理不同的包,且安装路径不同。conda install
安装的包由conda管理,pip list
只列出pip管理的Python包。因此,即使conda安装成功,这些库也不会出现在pip list
中。
要查看conda安装的CUDA Toolkit和cuDNN,请使用conda list | grep "cud\*"
。此命令列出所有包含“cud”的conda包,从而验证安装情况。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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