百万用户消息群发及中断续发的高效技巧

本文介绍如何高效实现百万级用户消息群发及断点续传功能，解决大规模用户消息发送的难题。系统采用两表数据库结构（messages表和message_items表）存储消息及发送状态，并结合消息队列（如RabbitMQ、Kafka）实现批量发送和高效任务管理。通过监控messages表状态并巧妙利用批量处理策略（例如每次处理500个用户消息），系统能够在发送中断后从断点处继续，确保消息完整投递，避免数据丢失和重复发送，适用于营销活动、系统通知等多种场景。

高效处理百万级用户消息群发及断点续传

本文阐述如何构建一个高效的消息群发系统，支持海量用户、发送状态追踪（已读/未读）、批量发送以及关键的断点续传功能。此系统适用于营销活动、系统通知等多种场景。

首先，明确系统处理的数据量级。假设目标用户规模为百万级，需设计相应的数据库结构以存储消息及发送状态。

数据库设计方面，可采用两表结构：messages表和message_items表。messages表存储消息内容及发送状态（0：未开始，1：进行中，2：已中断，3：已完成）。message_items表记录每条消息的投递情况，建议采用邻接表或链路表结构优化查询效率，避免传统关系型数据库在海量数据下的性能瓶颈。

为实现高效群发，引入消息队列（如RabbitMQ、Kafka）管理发送任务。队列根据messages表中设定的发送时间触发消息投递。采用批量发送策略，例如每次处理500个用户的消息（chunk值=500），显著提升发送效率。

用户界面可通过统计message_items表数据实时显示发送进度。用户请求中断发送时，系统将messages表中对应消息状态更新为2。消息队列监听此状态变化，在下次批量发送前检查状态，决定是否继续执行后续任务，实现断点续传。即使发送中断，系统也能从断点处继续，避免数据丢失或重复发送。

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