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数据库事务并发问题:如何避免多用户同时写入?

2025-03-27 09:03:46 0浏览 收藏

本文探讨了数据库事务并发写入导致数据重复的问题。在多用户访问场景下,即使使用了事务机制,仍然可能出现多个用户同时写入相同数据的情况,例如多个用户访问记录同时写入数据库。文章分析了代码中存在的竞态条件,并提出了高效的解决方案:利用数据库的唯一主键约束,通过创建包含用户ID和日期的组合主键,并在插入前进行主键查询,确保只插入第一条记录,从而避免了锁机制带来的性能损耗,有效解决了并发写入冲突。 该方法简洁高效,是处理此类并发问题的最佳实践,关键词:数据库事务,并发控制,唯一主键,竞态条件,高效解决方案。

数据库事务并发问题:如何避免多个用户同时写入同一记录?

数据库事务并发冲突及高效解决方案

在多用户环境下,数据库事务的正确运用至关重要。本文将分析一个常见的并发问题,并提供高效的解决方案。

问题描述:

目标是记录用户的首次访问信息到日志表 log_db。代码使用了事务机制,但仍出现多个相同用户 ID (user_id=255) 的记录,且创建时间相同,这表明存在并发写入问题。

问题代码:

<code>beginTrans();
try {
  logData = dbFunc('select * from log_db where user_id=255');
  if (logData为空) {
    dbFunc('insert into log_db VALUES (255,xxx,yyy,zzz,nnn)');
  }
  commit();
} catch ($e) {
  rollback();
}</code>

问题根源:

代码存在竞态条件。多个请求同时执行 if (logData为空) 判断,都可能发现记录不存在,从而都执行插入操作,导致重复记录。

高效解决方案:

避免使用锁机制,充分利用数据库特性:

  1. 创建唯一主键:log_db 表添加唯一主键,格式例如 ${userid}-${yyyymmdd} (例如 255-20241027)。这保证了每个用户每天只有一条记录。

  2. 基于主键的插入: 在插入前,先根据此主键查询。如果不存在,则执行插入;否则,忽略插入操作,确保只插入第一条记录。 这利用了数据库的唯一性约束,避免了并发冲突。 主键格式可根据需要调整为小时、周等粒度。

这种方法比加锁更简洁、更高效,避免了锁竞争带来的性能开销,是处理此类并发问题的最佳实践。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《数据库事务并发问题:如何避免多用户同时写入?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

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