soar-SQL语句优化器
对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《soar-SQL语句优化器》,主要介绍了MySQL、数据库、程序员,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
SOAR
SOAR(SQL Optimizer And Rewriter) 是一个对 SQL 进行优化和改写的自动化工具。 由小米人工智能与云平台的数据库团队开发与维护。
开源地址:https://github.com/XiaoMi/soar
配置文件说明:https://github.com/XiaoMi/soa...
说明文档及示例:https://github.com/XiaoMi/soa...
功能及特点
- 跨平台支持(支持 Linux, Mac 环境,Windows 环境理论上也支持,不过未全面测试)
- 目前只支持 MySQL 语法族协议的 SQL 优化
- 支持基于启发式算法的语句优化
- 支持复杂查询的多列索引优化(UPDATE, INSERT, DELETE, SELECT)
- 支持 EXPLAIN 信息丰富解读
- 支持 SQL 指纹、压缩和美化
- 支持同一张表多条 ALTER 请求合并
- 支持自定义规则的 SQL 改写
场景描述
场景描述参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_...
场景 | 线上环境 | 测试环境 | 应用类型 |
---|---|---|---|
场景一 | 有 | 有 | 日常优化,完整的建议,推荐 |
场景二 | 无 | 有 | 新申请资源,环境初始化测试 |
场景三 | 无 | 无 | 盲测,试用,无EXPLAN和索引建议 |
场景四 | 有 | 无 | 用线上环境当测试环境,不推荐 |
- 场景一
这个场景是我们日常工作中最常见的场景,它主要应用于线上服务日常创建表或表结构表更。SOAR对SQL进行分析时,会先从SQL语句中获取基本信息,然后将所有涉及到的库表结构元数据从线上环境中获取,并同步到测试环境中进行更进一步的分析。在这个场景下,SOAR能提供最全面的功能支持。不仅能够输出110多项SQL检查,还能够对涉及到的库表进行索引分析,而且还可以输出EXPLAIN、PROFILE等信息来辅助DBA或开发者进行性能调优和问题定位。SQL改写也会依赖元数据的支持,在此场景下的功能是支持的最全面的。
- 场景二
这个场景适用于首次申请数据库资源的情况,此时还没有已经存在的线上环境与之相对应。在这个场景下,SQL文件主要包含的是建库建表语句,SOAR会根据DDL生成相应的测试环境,并从该环境中获取元数据进行优化分析。
- 场景三
在这一场景下由于没有配置线上环境和测试环境依赖,缺少很多分析时必要的元数据,且无法获取EXPLAIN等信息,在这种情况下SOAR将会进行功能降级,只给予部分不依赖数据库环境才能给出的建议(绝大部分的启发式建议和小部分SQL改写)。虽然在这个场景下服务的功能并不全面,但执行速度也是最快的,这种场景依然能提供110多种启发式建议,特别适合于对SQL本身的检测,比如作为一个本地化的SQL Linter IDE插件。
- 场景四
这一场景其实与场景二是一样的,在这一场景下只配置了线上环境,且开启了允许线上环境作为测试环境。那么在不指定测试环境的情况下SOAR将会把测试环境也指向线上环境。SOAR在进行评审时,为了保证多个客户端能够同时在一个环境内进行评审,会在测试环境中生成一个临时数据库,评审正常结束后再将该临时数据库删除。所以我们非常不建议将线上数据库环境做为测试环境,防止在某些未知的极端条件下对数据库产生严重影响。
快速入门
安装使用
依赖软件安装
一般依赖
- Go 1.12+
- git
高级依赖(面向开发人员)
- mysql客户端版本需要与容器中MySQL版本相同,避免出现由于认证原因导致无法连接问题
- dockerMySQL Server测试容器管理
- govendorGo包管理
- retool依赖外部代码质量静态检查工具二进制文件管理
windows下安装
到这里,我们也就讲完了《soar-SQL语句优化器》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!

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