当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > WEB数据库管理平台kb-dms:功能简介【一】

WEB数据库管理平台kb-dms:功能简介【一】

来源:SegmentFault 2023-01-24 13:27:00 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《WEB数据库管理平台kb-dms:功能简介【一】》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

WEB数据库管理平台简介

给大家推荐一个自研的开源WEB版数据库管理工具:kb-dms

开源项目地址: kb-dms ,如果能帮到你,请帮忙点个星。谢谢~

本工具主要有以下特点:

  • 权限控制:
    避免数据源权限不可控的风险,避免数据、库表被无故修改。
  • 误操作拦截:
    SQL语句不小心写错,不用担心,该工具将阻断相应SQL的执行,保障数据的安全。
  • 记录可追踪:
    所有的SQL执行记录都会被该工具记录,方便数据的恢复和定责。
  • 操作体验:
    该工具的操作体验与客户端基本无异,而且还开发了很多新功能,方便大家使用。
  • 建表规范:
    平台推出了很多建表及索引相关的规范,并且从前端图形化页面上实现了相应误操作的拦截,帮助用户更好的规范库表。

    kb-dms 是一个WEB版的数据库管理平台,此平台支持权限可控、执行记录追踪、数据源配置管理、在线库表查询+编辑+新增等操作。

功能简介

数据查询更新
在这里插入图片描述
库表操作
在这里插入图片描述
权限控制
在这里插入图片描述
执行记录
在这里插入图片描述
平台制定的建表规范
为规范建表,kb-dms平台在图形化的建表页面上,添加也页面级的规范要求,用来约束用户,保证数据库规范的落实。
数据库规范对于库表的管理有未来的扩展性都有很好的帮助。

表规范:

  1. 表名仅支持英文小写字母,数字,以及下划线,且以英文字母开头
  2. 表名不能为MySQL保留字
  3. 表名长度不能超过64个字符
  4. 存储引擎必须为InnoDB
  5. 字符集编码必须为utf8或utf8mb4
  6. 表必须提供comment备注以说明表用途

字段规范:

  1. 字段名仅支持英文小写字母,数字,以及下划线,且以英文字母开头
  2. 字段名不能为MySQL保留字
  3. 字段名长度不能超过32个字符
  4. 不能使用char类型,使用varchar或tinyint代替
  5. 不能使用timestamp类型,使用datetime代替
  6. 非id字段必须为not null 并提供默认值
  7. 字段必须提供comment备注
  8. 不能使用set,enum或bool类型,请使用varchar或tinyint代替
  9. 必须包含:insert_time detetime not null default CURRENT_TIMESTAMP comment '插入时间'
  10. 必须包含:update_time datetime not null default CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间'

索引规范:

  1. 主键id必须为bigint(22) unsigned not null auto_increment类型
  2. 唯一索引名称:uniq_字段名称[_字段名称]
  3. 非唯一索引名称:idx_字段名称[_字段名称]
  4. 索引个数不能超过8个,索引字段不能超过5个
  5. 唯一索引不能和主键重复
  6. 包含idx_insert_time(insert_time)索引
  7. 包含idx_update_time(update_time)索引

下一篇: WEB数据库管理平台kb-dms:本地安装与启动教程【二】

今天关于《WEB数据库管理平台kb-dms:功能简介【一】》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
图解MySQL | [原理解析] Adaptive Hash Index 是如何建立的图解MySQL | [原理解析] Adaptive Hash Index 是如何建立的
上一篇
图解MySQL | [原理解析] Adaptive Hash Index 是如何建立的
MySQL8.0.19的InnoDB ReplicaSet
下一篇
MySQL8.0.19的InnoDB ReplicaSet
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    260次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    305次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    285次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    261次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    71次使用