CUDAToolkit和cuDNN安装后，piplist为何找不到它们？

CUDA Toolkit和cuDNN安装成功后，却在使用`pip list`命令时无法找到？许多开发者遇到此问题，疑惑安装是否失败。其实，这是因为conda和pip是不同的包管理器，conda管理包括CUDA Toolkit和cuDNN在内的系统级库，而pip仅管理Python包。因此，通过conda安装的CUDA Toolkit和cuDNN不会显示在`pip list`中。本文将详细解释原因并提供正确的查看方法，助你快速解决安装验证难题。

CUDA Toolkit和cuDNN安装成功后，为何pip list无法显示？

许多开发者在安装CUDA Toolkit和cuDNN后，常常疑惑：明明已经通过conda成功安装，为什么使用pip list命令却找不到它们？本文将对此进行解答。

问题：用户使用conda install cudatoolkit=9.0 cudnn=7.3.1安装了CUDA Toolkit 9.0和cuDNN 7.3.1，并已通过conda命令验证安装成功。然而，使用pip list和pip list | grep cud\*都未能找到这两个组件。

原因：conda和pip是不同的Python包管理器。conda主要管理Anaconda或Miniconda环境中的包，包括非Python包，例如CUDA Toolkit和cuDNN（系统级库，而非Python包）。pip则主要管理Python包。因此，通过conda安装的CUDA Toolkit和cuDNN不会出现在pip list结果中。

解决方案：要查看conda安装的CUDA Toolkit和cuDNN，请使用conda list | grep "cud\*"命令。此命令列出所有名称包含"cud"的已安装包，从而确认安装情况。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《CUDAToolkit和cuDNN安装后，piplist为何找不到它们？》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！