Python-Binance期货交易APIError(code=-1111)解决攻略:如何精准设置订单精度?
本文针对使用Python-Binance库进行Binance期货交易时遇到的APIError(code=-1111)错误提供了解决方案。该错误通常是因为订单精度超过了Binance交易所对特定交易对的最大允许值。文章指出,直接使用计算出的订单数量而不考虑Binance API返回的stepSize是错误根源。解决方法是通过`client.get_symbol_info()`获取交易对的`stepSize`,并以此计算正确的订单数量精度,从而避免精度错误,确保交易成功。文章详细介绍了代码实现,并对比了多种方案,最终推荐动态获取精度的方式,提高代码的可靠性和可扩展性。
使用Python-Binance库进行Binance期货交易时,经常会遇到APIError(code=-1111): precision is over the maximum defined for this asset
错误。此错误表明订单精度超过了该资产允许的最大值。本文将分析错误原因并提供可靠的解决方案。
根本原因在于,用户提交的订单数量精度与Binance交易所对该特定交易对的要求不匹配。Binance并非所有交易对都允许订单数量精确到小数点后8位。每个交易对都有一个stepSize
,定义订单数量的最小增量。忽略stepSize
直接使用计算出的数量会导致精度错误。
文中提到的硬编码tick_size
方法不可靠,因为不同交易对的tick_size
不同。 更稳妥的方案是直接从Binance API获取stepSize
。
解决方案:
通过client.get_symbol_info()
获取交易对详细信息,其中包含filters
列表。在该列表中,找到filterType
为LOT_SIZE
的过滤器,其stepSize
字段即为订单数量的最小增量。
利用获取到的stepSize
,计算正确的精度和数量:
import math from binance.client import Client # ... (API密钥等配置) ... symbol_info = client.get_symbol_info('BTCUSDT') step_size = 0.0 for f in symbol_info['filters']: if f['filterType'] == 'LOT_SIZE': step_size = float(f['stepSize']) precision = int(round(-math.log(step_size, 10), 0)) quantity = float(round(quantity, precision)) # quantity 为你计算出的交易数量 client.futures_create_order(symbol='BTCUSDT', side='BUY', type='MARKET', quantity=quantity)
这段代码首先获取交易对信息,然后遍历filters
列表找到LOT_SIZE
过滤器并提取stepSize
。 math.log
计算所需精度,最后将交易数量四舍五入到正确精度。 最后,使用计算后的quantity
提交订单。
另一种方法是从client.futures_exchange_info()
获取所有期货交易对信息,并预先存储每个交易对的quantityPrecision
。 之后根据交易对选择正确的精度,避免每次下单都调用get_symbol_info()
。
通过动态获取交易对的精度要求,可以有效避免APIError(code=-1111)
错误。 此方法比硬编码精度更可靠,也更适用于多种交易对的交易场景。
今天关于《Python-Binance期货交易APIError(code=-1111)解决攻略:如何精准设置订单精度?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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