Python-Binance期货交易APIError(code=-1111)解决攻略:如何精准设置订单精度?
本文针对使用Python-Binance库进行Binance期货交易时遇到的APIError(code=-1111)错误提供了解决方案。该错误通常是因为订单精度超过了Binance交易所对特定交易对的最大允许值。文章指出,直接使用计算出的订单数量而不考虑Binance API返回的stepSize是错误根源。解决方法是通过`client.get_symbol_info()`获取交易对的`stepSize`,并以此计算正确的订单数量精度,从而避免精度错误,确保交易成功。文章详细介绍了代码实现,并对比了多种方案,最终推荐动态获取精度的方式,提高代码的可靠性和可扩展性。

使用Python-Binance库进行Binance期货交易时,经常会遇到APIError(code=-1111): precision is over the maximum defined for this asset错误。此错误表明订单精度超过了该资产允许的最大值。本文将分析错误原因并提供可靠的解决方案。
根本原因在于,用户提交的订单数量精度与Binance交易所对该特定交易对的要求不匹配。Binance并非所有交易对都允许订单数量精确到小数点后8位。每个交易对都有一个stepSize,定义订单数量的最小增量。忽略stepSize直接使用计算出的数量会导致精度错误。
文中提到的硬编码tick_size方法不可靠,因为不同交易对的tick_size不同。 更稳妥的方案是直接从Binance API获取stepSize。
解决方案:
通过client.get_symbol_info()获取交易对详细信息,其中包含filters列表。在该列表中,找到filterType为LOT_SIZE的过滤器,其stepSize字段即为订单数量的最小增量。
利用获取到的stepSize,计算正确的精度和数量:
import math
from binance.client import Client
# ... (API密钥等配置) ...
symbol_info = client.get_symbol_info('BTCUSDT')
step_size = 0.0
for f in symbol_info['filters']:
if f['filterType'] == 'LOT_SIZE':
step_size = float(f['stepSize'])
precision = int(round(-math.log(step_size, 10), 0))
quantity = float(round(quantity, precision)) # quantity 为你计算出的交易数量
client.futures_create_order(symbol='BTCUSDT', side='BUY', type='MARKET', quantity=quantity)
这段代码首先获取交易对信息,然后遍历filters列表找到LOT_SIZE过滤器并提取stepSize。 math.log计算所需精度,最后将交易数量四舍五入到正确精度。 最后,使用计算后的quantity提交订单。
另一种方法是从client.futures_exchange_info()获取所有期货交易对信息,并预先存储每个交易对的quantityPrecision。 之后根据交易对选择正确的精度,避免每次下单都调用get_symbol_info()。
通过动态获取交易对的精度要求,可以有效避免APIError(code=-1111)错误。 此方法比硬编码精度更可靠,也更适用于多种交易对的交易场景。
今天关于《Python-Binance期货交易APIError(code=-1111)解决攻略:如何精准设置订单精度?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
CSS贝塞尔曲线绘制平滑曲线的终极技巧
- 上一篇
- CSS贝塞尔曲线绘制平滑曲线的终极技巧
- 下一篇
- 中后台系统换肤攻略:到底需要几个基础颜色变量?
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python教程 · Python 鸭子类型 typing.Protocol 结构子类型
- Python typing.Protocol 约束鸭子类型接口
- 246浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python教程 · Python 相对路径 is_file pathlib Path.resolve
- Python pathlib 相对路径规范化与文件判断
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | python · 异步编程 · asyncio · Python CancelledError asyncio.timeout TimeoutError
- Python asyncio.timeout 嵌套取消与异常传播
- 373浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 |
- Python heapq 最大堆 API 怎么避免手动取负数
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python · Python 不可变对象 namedtuple dataclass copy.replace
- Python copy.replace 怎么更新不可变对象字段
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python ·
- Python NamedTemporaryFile 的 delete_on_close 怎么设置
- 311浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 |
- Python itertools.batched strict 参数什么时候会报错
- 306浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 |
- Python ExceptionGroup split 怎么按异常类型拆分
- 311浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 286次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 340次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 339次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 306次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 127次使用
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览
