Python-Binance期货交易APIError(code=-1111)解决攻略:如何精准设置订单精度?
本文针对使用Python-Binance库进行Binance期货交易时遇到的APIError(code=-1111)错误提供了解决方案。该错误通常是因为订单精度超过了Binance交易所对特定交易对的最大允许值。文章指出,直接使用计算出的订单数量而不考虑Binance API返回的stepSize是错误根源。解决方法是通过`client.get_symbol_info()`获取交易对的`stepSize`,并以此计算正确的订单数量精度,从而避免精度错误,确保交易成功。文章详细介绍了代码实现,并对比了多种方案,最终推荐动态获取精度的方式,提高代码的可靠性和可扩展性。
使用Python-Binance库进行Binance期货交易时,经常会遇到APIError(code=-1111): precision is over the maximum defined for this asset
错误。此错误表明订单精度超过了该资产允许的最大值。本文将分析错误原因并提供可靠的解决方案。
根本原因在于,用户提交的订单数量精度与Binance交易所对该特定交易对的要求不匹配。Binance并非所有交易对都允许订单数量精确到小数点后8位。每个交易对都有一个stepSize
,定义订单数量的最小增量。忽略stepSize
直接使用计算出的数量会导致精度错误。
文中提到的硬编码tick_size
方法不可靠,因为不同交易对的tick_size
不同。 更稳妥的方案是直接从Binance API获取stepSize
。
解决方案:
通过client.get_symbol_info()
获取交易对详细信息,其中包含filters
列表。在该列表中,找到filterType
为LOT_SIZE
的过滤器,其stepSize
字段即为订单数量的最小增量。
利用获取到的stepSize
,计算正确的精度和数量:
import math from binance.client import Client # ... (API密钥等配置) ... symbol_info = client.get_symbol_info('BTCUSDT') step_size = 0.0 for f in symbol_info['filters']: if f['filterType'] == 'LOT_SIZE': step_size = float(f['stepSize']) precision = int(round(-math.log(step_size, 10), 0)) quantity = float(round(quantity, precision)) # quantity 为你计算出的交易数量 client.futures_create_order(symbol='BTCUSDT', side='BUY', type='MARKET', quantity=quantity)
这段代码首先获取交易对信息,然后遍历filters
列表找到LOT_SIZE
过滤器并提取stepSize
。 math.log
计算所需精度,最后将交易数量四舍五入到正确精度。 最后,使用计算后的quantity
提交订单。
另一种方法是从client.futures_exchange_info()
获取所有期货交易对信息,并预先存储每个交易对的quantityPrecision
。 之后根据交易对选择正确的精度,避免每次下单都调用get_symbol_info()
。
通过动态获取交易对的精度要求,可以有效避免APIError(code=-1111)
错误。 此方法比硬编码精度更可靠,也更适用于多种交易对的交易场景。
今天关于《Python-Binance期货交易APIError(code=-1111)解决攻略:如何精准设置订单精度?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

- 上一篇
- CSS贝塞尔曲线绘制平滑曲线的终极技巧

- 下一篇
- 中后台系统换肤攻略:到底需要几个基础颜色变量?
-
- 文章 · python教程 | 30分钟前 | 性能优化 FastAPI 输入验证 Pydantic @validator
- FastAPI输入验证方法与实用技巧
- 235浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 31分钟前 | orm 数据库操作 sqlalchemy 项目规模 mysql-connector-python
- Python数据库操作技巧与实战攻略
- 475浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- 在Python中如何保存Matplotlib图像?
- 141浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- 终极指南:遍历列表、元组、集合和字典
- 418浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 | HTML解析 数据提取 CSS选择器 beautifulsoup Selenium
- BeautifulSoup在Python中的使用技巧及方法
- 325浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python学习路径与实用建议
- 356浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 | 文件路径 权限问题 os.remove() shutil.rmtree() os.walk()
- Python删除文件终极攻略
- 426浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 24次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 38次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 37次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 48次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 41次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览