Python类方法与实例方法:彻底区分调用区别,不再傻傻分不清!
Python 类方法和实例方法傻傻分不清?本文深入剖析两者在调用方式上的关键差异。实例方法需要通过实例对象调用,直接调用会导致TypeError错误,这是因为实例方法绑定了实例对象,调用时Python会自动将实例对象作为第一个参数传递。而类方法则通过@classmethod装饰器绑定到类本身,可以直接通过类名调用,无需实例对象,因为Python会自动将类本身作为第一个参数传入。理解这种差异对于熟练运用Python至关重要,避免因调用方式错误导致程序异常。
Python 类方法与实例方法调用差异详解
本文深入探讨 Python 中类方法和实例方法在引用和调用上的差异,解释为何可以直接调用类方法引用,而实例方法引用则需要实例对象。
问题核心在于:直接调用实例方法引用会导致 TypeError
,而类方法引用则不会。 这源于 Python 函数绑定的机制差异。
实例方法实际上是绑定了类实例的函数。此绑定过程创建一个新的函数对象,包含 __self__
属性(指向绑定实例)和 __func__
属性(指向原始函数)。调用实例方法时,Python 自动将 __self__
作为第一个参数传递给 __func__
。
然而,直接使用 类名.实例方法名
获取实例方法引用时,得到的是原始函数,而非绑定实例的函数对象。因此,调用此引用时缺少实例对象作为第一个参数,导致 TypeError
。
类方法则不同。@classmethod
装饰器改变了函数的绑定方式,使 __self__
属性指向类本身,而非实例。通过 类名.类方法名
获取类方法引用时,得到的是已绑定类的函数对象。可以直接调用,因为类方法不需要实例对象作为参数。
因此,Work.run
需要传入实例对象作为第一个参数,因为它只是一个普通函数,未绑定实例或类;而 Reload.wait
不需要,因为它已绑定类,__self__
属性指向类本身,调用时 Python 自动将类本身作为第一个参数传入。 这就是类方法和实例方法引用在调用方式上的根本区别。
今天关于《Python类方法与实例方法:彻底区分调用区别,不再傻傻分不清!》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

- 上一篇
- MySQL5.7my.ini:核心参数配置详解与优化指南

- 下一篇
- MySQL数据库审计:日志精析及功能配置完全指南
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 |
- 掌握列表、元组、集合、字典遍历技巧
- 185浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 | Python DOM树遍历
- Python高效遍历DOM树的技巧及方法
- 169浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 |
- JSON数据处理技巧与应用攻略
- 192浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 | 环境变量 错误处理 安全性 默认值 os.environ
- Python获取环境变量的终极攻略
- 269浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 |
- Python并行计算实现方法及技巧
- 445浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | Python 配置文件 JSON YAML configparser
- Python加载配置文件的技巧与方法
- 111浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | scikit-learn Z-Score标准化 最小-最大标准化 StandardScaler MinMaxScaler
- Python数据标准化技巧及实现方法
- 235浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | Flask jwt 用户认证 sqlalchemy Werkzeug
- Python用户认证终极攻略与实现
- 174浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 |
- 字典键类型:字符串、数字、元组等不可变数据
- 413浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 15次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 23次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 30次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 40次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 35次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览