LinuxCPU占用率曲线图!命令行实时监控教程
本文提供Linux命令行下实时绘制CPU占用率曲线图的教程,摆脱传统命令工具(如sar)输出结果缺乏直观性的缺点。文章推荐几款高效的命令行工具,包括bottom、gtop、tiptop和s-tui,它们能以动态图表的方式直观展现CPU占用率变化趋势,并支持多CPU监控、进程信息显示及排序过滤等功能,帮助用户快速了解系统性能,精准定位CPU瓶颈。 学习本文,轻松掌握Linux系统CPU资源监控的利器。

Linux系统下实时监控CPU占用率的命令行工具
Linux系统提供了多种命令行工具,可以实时监控CPU占用率。但很多工具(例如glances和htop)只能显示瞬时占用率,而sar工具的文本输出缺乏直观性。 本文介绍几款能以时序图形式显示CPU占用率的命令行工具:
高效监控:推荐几款命令行工具
以下工具能以动态图表的方式展现CPU、内存、网络及磁盘等系统资源的使用情况,方便用户直观了解系统性能:
-
bottom: bottom 以交互式图表显示CPU、内存、网络和磁盘I/O等系统资源的实时使用情况。它能统计多个CPU的整体占用率,并显示单个进程或线程的CPU使用变化趋势。
-
gtop: gtop 是一个基于ncurses库的CPU监控器,提供实时时序图,显示多个CPU的占用率、进程信息和系统负载。
-
tiptop: tiptop 专注于CPU使用率监控,按时间顺序显示进程和线程的CPU使用情况,并支持排序和过滤功能,便于快速识别CPU密集型任务。
-
s-tui: s-tui是一个基于TUI(文本用户界面)的系统监控工具,提供丰富的实时图表,包括CPU、内存和网络占用率的时序图。
这些工具都可在终端直接运行,其可视化界面能帮助用户更深入地理解系统CPU使用情况,快速定位性能瓶颈。
以上就是《LinuxCPU占用率曲线图!命令行实时监控教程》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
ThinkPHP6服务器部署:无`phpthinkrun`命令也能运行?
- 上一篇
- ThinkPHP6服务器部署:无`phpthinkrun`命令也能运行?
- 下一篇
- 正则表达式匹配HTML多行文本?为啥只匹配到最后一行?
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | python · 进程管理 · Python subprocess Popen 进程树 TimeoutExpired 超时清理
- Python subprocess 超时后清理子进程树
- 108浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | 日志 · logging · Python教程 · Python contextvars request_id LogRecord logging.Filter
- Python logging.Filter 注入请求上下文的做法
- 410浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python教程 · Python 鸭子类型 typing.Protocol 结构子类型
- Python typing.Protocol 约束鸭子类型接口
- 246浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4天前 | Python教程 · Python 相对路径 is_file pathlib Path.resolve
- Python pathlib 相对路径规范化与文件判断
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4天前 | python · 异步编程 · asyncio · Python CancelledError asyncio.timeout TimeoutError
- Python asyncio.timeout 嵌套取消与异常传播
- 373浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4天前 |
- Python heapq 最大堆 API 怎么避免手动取负数
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4天前 | python · Python 不可变对象 namedtuple dataclass copy.replace
- Python copy.replace 怎么更新不可变对象字段
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5天前 | python ·
- Python NamedTemporaryFile 的 delete_on_close 怎么设置
- 311浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 304次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 363次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 358次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 326次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 147次使用
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

