PHP文本对比神器：高效分割+diff算法，轻松识别重复内容！

本文介绍利用PHP结合diff算法高效检测长文本重复内容的方法。针对将文本B按13字分割后与文本A对比并高亮重复部分的需求，文章阐述了基于Myers算法的解决方案。该方法首先将文本B分割成子串数组，然后使用diff算法逐一比较每个子串与文本A，最终标记出重复内容。文章虽然未提供完整代码，但详细讲解了文本分割、差异比较和重复标记三个步骤，并建议参考Git diff源码或使用PHP diff库辅助开发，为开发者提供高效、准确的PHP文本对比方案。

PHP高效文本对比：分割与重复检测

本文介绍如何利用PHP结合diff算法，实现对长文本进行特定长度分割，并与另一文本进行对比，高效标记重复内容。 这直接对应了先前关于“phpdiff”的问题：如何将文本B按每13字分割，再与文本A对比并高亮重复部分。

问题描述中包含两个文本框A和B，需要将B框文本每13个字符分割成多个子串，然后分别与A框文本进行对比，找出重复的子串。 这并非简单的字符串查找，而是需要处理多个子串的复杂对比。

高效的diff算法是解决此问题的关键。 Myers算法是其中一种优秀的算法，常用于计算两个字符串间的差异，例如Git的diff功能就基于此算法。 虽然本文不提供具体代码，但其思路如下：

1. 文本分割: 编写PHP代码，将文本B按每13个字符分割成一个子串数组。
2. 差异比较: 使用Myers算法或其他类似的diff算法，逐一比较子串数组中的每个子串与文本A。
3. 标记重复: 如果找到匹配，则标记该子串为重复内容。 这需要循环遍历子串数组，并对每个子串进行diff操作。

实现此功能需要熟练运用PHP字符串处理函数和diff算法原理。 虽然没有直接的代码示例，但理解Myers算法及其在Git diff中的应用，将有助于设计和实现此功能。 可以参考Git的diff源码或使用现成的PHP diff库来辅助开发。 最终目标是编写高效、准确的PHP代码，完成文本分割和重复检测。

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