LongAdder详解：longAccumulate方法深度剖析及源码解读

本文详解LongAdder类中`longAccumulate`方法的`rehash`操作触发时机及原理。当`longAccumulate`方法尝试更新数组单元格时，若`casCellsBusy()`原子操作失败，表明存在线程竞争，则会触发`rehash`。`rehash`并非直接调用，而是间接触发，主要策略包括重新计算哈希值以选择不同单元格，以及在冲突频繁时扩容底层数组，从而减少线程竞争，提升LongAdder在高并发环境下的累加效率，避免全局锁的开销。

LongAdder的longAccumulate方法中的rehash操作

LongAdder类中的longAccumulate方法会在特定条件下执行rehash操作，以提升并发性能。 这主要发生在尝试更新数组中的某个单元格时，发现该单元格正被其他线程占用。

代码片段 if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) { ... } 体现了这种机制。cellsBusy 变量跟踪有多少线程正在尝试获取单元格锁。只有当 cellsBusy 为0，并且当前线程成功地通过 casCellsBusy() 原子操作将 cellsBusy 设置为1时，才能独占访问该单元格。

如果 casCellsBusy() 失败，则意味着其他线程已经获得了或正在尝试获取该单元格的锁。在这种情况下，longAccumulate 方法会执行 rehash 操作。

rehash 操作并非直接在该代码片段中显式调用，而是通过其他机制间接触发。当 casCellsBusy() 失败，意味着存在竞争，longAccumulate 方法会选择不同的策略来处理，这可能包括：

• 重新计算哈希值： 选择一个不同的单元格索引，尝试避免冲突。
• 扩容数组： 如果冲突过于频繁，rehash 可能暗示需要扩容底层数组，以减少哈希冲突的概率。

rehash 的目的是为了减少线程竞争，提高并发效率。通过重新散列，线程可以尝试访问不同的单元格，避免长时间等待锁的释放，从而提升整体性能。 这与传统的锁机制相比，避免了全局锁的开销，使得 LongAdder 能够在高并发环境下高效地进行累加操作。

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