Python后台运行多个程序：脚本结束后它们依然存活！

本文介绍如何使用Python后台运行多个外部程序，并在Python脚本结束后保持这些程序继续运行。通过`subprocess.Popen`函数，而非阻塞的`subprocess.call`或`subprocess.run`，实现类似于命令行&符号的后台运行效果。代码示例中，三个外部程序(`./a`, `./b`, `./c`)被启动，其标准输出重定向到各自的日志文件，并实现了错误处理机制，确保即使Python脚本结束，这些程序也能独立运行，持续执行任务。学习本文，您可以轻松掌握在Python中高效管理和控制外部进程的方法。

在Python中后台运行多个外部程序，并在脚本结束后继续执行

本文介绍如何在Python脚本中启动并保持三个外部程序在后台独立运行，即使Python脚本结束，它们也能继续执行。这类似于在命令行中使用&符号将进程放入后台。目标是使用Python代码模拟以下命令：

./a -a 1 2 > log_a
./b -a 2 > log_b
./c -a 3 > log_c

Python脚本只负责启动程序，不阻塞其运行，且在脚本结束后，a、b、c三个程序继续独立运行。

关键在于使用subprocess模块的Popen函数。Popen启动新进程并提供控制，而不会阻塞Python脚本。与subprocess.call或subprocess.run不同，Popen不会等待子进程结束，从而实现非阻塞执行。

以下代码片段实现了此功能（请将./a、./b、./c替换为实际程序路径）：

import subprocess

processes = []
processes.append(subprocess.Popen(['./a', '-a', '1', '2'], stdout=open('log_a', 'w'), stderr=subprocess.PIPE))
processes.append(subprocess.Popen(['./b', '-a', '2'], stdout=open('log_b', 'w'), stderr=subprocess.PIPE))
processes.append(subprocess.Popen(['./c', '-a', '3'], stdout=open('log_c', 'w'), stderr=subprocess.PIPE))

# Python脚本继续执行其他任务... 或直接结束。
# 子进程将继续运行，不受Python脚本结束的影响。

#可选：错误处理
for process in processes:
    error = process.communicate()[1]
    if error:
        print(f"Error from subprocess: {error.decode()}")

这段代码使用Popen分别启动三个进程，并将标准输出重定向到各自的日志文件。stdout=open('log_a', 'w')至关重要，它将程序输出写入文件，避免干扰Python脚本。 添加了stderr=subprocess.PIPE来捕获标准错误输出，以便进行错误处理。 最后循环遍历进程，检查是否有错误输出，并打印出来。

Python脚本结束后，这三个进程将继续独立运行，直到它们自身完成。

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