索引失效

来源：SegmentFault 2023-02-17 15:27:55 0浏览收藏

小伙伴们对数据库编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《索引失效》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL、索引。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

查看执⾏计划
介绍
MySQL 提供了⼀个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句的执⾏计划进⾏分析, 并输出 SELECT 执⾏的详细信息, 以供开发⼈员针对性优化.
使⽤explain这个命令来查看⼀个这些SQL语句的执⾏计划，查看该SQL语句有没有使⽤上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。
可以通过explain命令深⼊了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运⾏SQL语句时哪种策略预计会被优化器采⽤。
EXPLAIN 命令⽤法⼗分简单, 在 SELECT 语句前加上 explain 就可以了, 例如:

参数说明
expain出来的信息有10列，分别是
id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

id
每个 SELECT语句都会⾃动分配的⼀个唯⼀标识符.
表示查询中操作表的顺序，有三种情况：
id相同：执⾏顺序由上到下
id不同：如果是⼦查询，id号会⾃增，id越⼤，优先级越⾼。
id相同的不同的同时存在
id列为null的就表示这是⼀个结果集，不需要使⽤它来进⾏查询。

select_type（重要）
查询类型，主要⽤于区别普通查询、联合查询(union、union all)、⼦查询等复杂查询。

simple
表示不需要union操作或者不包含⼦查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有⼀个

primary
⼀个需要union操作或者含有⼦查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有⼀个

subquery
除了from字句中包含的⼦查询外，其他地⽅出现的⼦查询都可能是subquery

dependent subquery
与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

union
union连接的两个select查询，第⼀个查询是PRIMARY，除了第⼀个表外，第⼆个以后的表select_type都是union

dependent union
与union⼀样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响

union result
包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null

derived
from字句中出现的⼦查询，也叫做派⽣表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

table
显示的查询表名，如果查询使⽤了别名，那么这⾥显示的是别名
如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null
如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表，后边的N就是执⾏计划中的id，表示结果来⾃于这个查询产⽣。
如果是尖括号括起来的，与类似，也是⼀个临时表，表示这个结果来⾃于union查询的id为M,N的结果集。

type（重要）
依次从好到差：
system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL
除了all之外，其他的type都可以使⽤到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以⽤到⼀个索引
注意事项：最少要索引使⽤到range级别。

system
表中只有⼀⾏数据或者是空表。

const（重要）
使⽤唯⼀索引或者主键，返回记录⼀定是1⾏记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯⼀索引扫描

eq_ref（重要）
关键字:连接字段主键或者唯⼀性索引。
此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每⼀个结果, 都只能匹配到后表的⼀⾏结果. 并且查询的⽐较操作通常是 '=', 查询效率较⾼.

ref（重要）
针对⾮唯⼀性索引，使⽤等值（=）查询⾮主键。或者是使⽤了最左前缀规则索引的查询。

fulltext
全⽂索引检索，要注意，全⽂索引的优先级很⾼，若全⽂索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使⽤全⽂索引

ref_or_null
与ref⽅法类似，只是增加了null值的⽐较。实际⽤的不多。

unique_subquery
⽤于where中的in形式⼦查询，⼦查询返回不重复值唯⼀值

index_subquery
⽤于in形式⼦查询使⽤到了辅助索引或者in常数列表，⼦查询可能返回重复值，可以使⽤索引将⼦查询去重。

range（重要）
索引范围扫描，常⻅于使⽤>,

index_merge
表示查询使⽤了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常⻅and ，or的条件使⽤了不同的索引，官⽅排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能⼤部分时间都不如range

index（重要）
关键字：条件是出现在索引树中的节点的。可能没有完全匹配索引。
索引全表扫描，把索引从头到尾扫⼀遍，常⻅于使⽤索引列就可以处理不需要读取数据⽂件的查询、可以使⽤索引排序或者分组的查询。

all（重要）
这个就是全表扫描数据⽂件，然后再在server层进⾏过滤返回符合要求的记录。

possible_keys
此次查询中可能选⽤的索引，⼀个或多个

key
查询真正使⽤到的索引，select_type为index_merge时，这⾥可能出现两个以上的索引，其他的select_type这⾥只会出现⼀个。

key_len
⽤于处理查询的索引⻓度，如果是单列索引，那就整个索引⻓度算进去，如果是多列索引，那么查询不⼀定都能使⽤到所有的列，具体使⽤到了多少个列的索引，这⾥就会计算进去，没有使⽤到的列，这⾥不会计算进去。
留意下这个列的值，算⼀下你的多列索引总⻓度就知道有没有使⽤到所有的列了。
另外，key_len只计算where条件⽤到的索引⻓度，⽽排序和分组就算⽤到了索引，也不会计算到key_len中。

ref
如果是使⽤的常数等值查询，这⾥会显示const
如果是连接查询，被驱动表的执⾏计划这⾥会显示驱动表的关联字段
如果是条件使⽤了表达式或者函数，或者条件列发⽣了内部隐式转换，这⾥可能显示为func

rows
这⾥是执⾏计划中估算的扫描⾏数，不是精确值（InnoDB不是精确的值，MyISAM是精确的值，主要原因是InnoDB⾥⾯使⽤了MVCC并发机制）

extra（重要）
这个列包含不适合在其他列中显示单⼗分重要的额外的信息，这个列可以显示的信息⾮常多，有⼏⼗种，常⽤的有

using temporary
表示使⽤了临时表存储中间结果。
MySQL在对查询结果order by和group by时使⽤临时表
临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执⾏计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。

no tables used
不带from字句的查询或者From dual查询
使⽤not in()形式⼦查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接
即，⼀般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。

using fifilesort（重要）
排序时⽆法使⽤到索引时，就会出现这个。常⻅于order by和group by语句中
说明MySQL会使⽤⼀个外部的索引排序，⽽不是按照索引顺序进⾏读取。
MySQL中⽆法利⽤索引完成的排序操作称为“⽂件排序”

using index（重要）
查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。
表示相应的SELECT查询中使⽤到了覆盖索引（Covering Index），避免访问表的数据⾏，效率不错！
如果同时出现Using Where ，说明索引被⽤来执⾏查找索引键值
如果没有同时出现Using Where ，表明索引⽤来读取数据⽽⾮执⾏查找动作。

using where（重要）
表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满⾜查询条件，需要在server层进⾏过滤。
查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进⾏过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后⽀持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就⼤⼤减少了
存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition

fifirstmatch(tb_name)
5.6.x开始引⼊的优化⼦查询的新特性之⼀，常⻅于where字句含有in()类型的⼦查询。如果内表的数据量⽐较⼤，就可能出现这个
loosescan(m..n)
5.6.x之后引⼊的优化⼦查询的新特性之⼀，在in()类型的⼦查询中，⼦查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个
除了这些之外，还有很多查询数据字典库，执⾏计划过程中就发现不可能存在结果的⼀些提示信息

fifiltered
使⽤explain extended时会出现这个列，5.7之后的版本默认就有这个字段，不需要使⽤explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满⾜查询的记录数量的⽐例，注意是百分⽐，不是具体记录数。