Python多线程：join()与wait()的区别，哪个更适合等待线程结束？

Python多线程编程中，`join()`方法是等待子线程结束的标准方式，而非`wait()`。本文将深入探讨`join()`方法的优势，解释其与fork-join模型的关联，以及为什么它比`wait()`更适合用于等待子线程完成。 `join()`方法阻塞主线程直到所有关联的子线程执行完毕，这与并发编程中的fork-join模型中的“合并”步骤相对应，使其成为表达等待线程结束的标准且直观的术语，广泛应用于多种编程语言和库中。 理解`join()`方法对于编写高效、正确的Python多线程程序至关重要。

在Python多线程编程中，我们通常使用join()方法来等待子线程完成，而不是wait()。这是为什么呢？

Python多线程编程经常需要主线程等待子线程结束后才能继续执行后续操作。join()方法正是为此设计的，它与我们直觉中可能想到的wait()方法有所不同。这种差异源于并发编程中的fork-join模型。join()方法的名字就来源于此模型。

fork-join模型描述了一种并行计算方式：任务被分解成多个子任务（fork），这些子任务可以并行执行，最终将结果合并（join）。在Python中，join()方法扮演了“合并”的角色，它阻塞主线程，直到所有关联的子线程执行完毕，主线程才能继续执行。

join()并非Python独有，许多其他库和编程语言也使用join()来表示等待线程结束，这体现了fork-join模型在并发编程中的广泛应用和影响力，也使得join()成为表达这一概念的标准术语。

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