MySQL企业部门职位树形JSON转换详解

本文讲解如何将MySQL数据库中的企业、部门、职位数据转换为树形结构的JSON数据。通过遍历MySQL数据库中的`company`、`dept`和`job`表，利用两个HashMap高效地构建树状结构，避免嵌套循环，提升处理效率，最终生成一个包含企业、部门和职位层级关系的JSON，方便前端展示和应用。 文章详细介绍了实现方法，并给出了目标JSON结构示例，适合需要进行数据转换和前端展示的开发者参考。

本文介绍如何将MySQL的企业-部门-职位数据转换为树形结构的JSON。 给定一个包含企业、部门和职位信息的表格，目标是生成一个分层结构的JSON，其中企业包含部门，部门包含职位。

数据表结构：

目标JSON结构：

[
  {
    "code": "C1",
    "name": "企业A",
    "departments": [
      {
        "code": "d1",
        "name": "财务部",
        "jobs": [
          {"code": "j1", "name": "财务主管"},
          {"code": "j2", "name": "会计"}
        ]
      },
      {
        "code": "d2",
        "name": "技术部",
        "jobs": [
          {"code": "j21", "name": "Java"},
          {"code": "j22", "name": "JS"}
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "code": "C2",
    "name": "企业B",
    "departments": [
      {
        "code": "d20",
        "name": "销售部",
        "jobs": [{"code": "j20", "name": "销售员"}]
      }
    ]
  }
]

实现方法：使用两个HashMap

可以使用两个HashMap来高效地实现数据转换：一个用于存储企业信息，另一个用于存储部门信息。 遍历数据表中的每一行，根据企业和部门代码构建树形结构。

1. 遍历记录: 逐行读取MySQL数据表中的记录。
2. 处理企业: 使用company作为键，检查企业HashMap中是否存在该企业。如果不存在，创建一个新的企业对象，并将其添加到企业HashMap和结果JSON数组中。
3. 处理部门: 使用dept作为键，检查部门HashMap中是否存在该部门。如果不存在，创建一个新的部门对象，并将其添加到对应的企业对象的departments数组和部门HashMap中。
4. 处理职位: 创建一个新的职位对象，并将其添加到对应的部门对象的jobs数组中。

这种方法避免了嵌套循环，提高了效率，尤其是在处理大量数据时。 最终，结果JSON数组将包含完整的树形结构数据。

今天关于《MySQL企业部门职位树形JSON转换详解》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！