Python保留两位小数：round()与decimal模块详解

Python内置的`round()`函数在处理浮点数保留小数位时，由于精度限制，可能出现不精确的情况。本文介绍了如何使用`decimal`模块改进这一问题，通过自定义函数`precise_round()`，结合`decimal.Decimal`和`quantize()`方法，精确控制浮点数保留位数，有效避免`round()`函数的精度不足，确保结果的准确性，尤其适用于对精度要求较高的金融或科学计算场景。 文章将详细讲解`precise_round()`函数的实现原理和使用方法，并通过示例代码演示其优越性。

Python浮点数精确保留两位小数：超越round函数的decimal模块解决方案

Python内置的round()函数在处理浮点数时，由于浮点数本身的精度限制，有时结果并不精确。为了确保浮点数保留两位小数的精确性，推荐使用decimal模块。

以下代码演示了如何使用decimal模块创建一个自定义函数，实现浮点数精确保留两位小数的功能：

import decimal

def precise_round(num, digits):
    """
    精确保留指定位数小数的函数。

    Args:
        num: 需要处理的浮点数。
        digits: 需要保留的小数位数。

    Returns:
        保留指定位数小数后的浮点数。
    """
    return float(decimal.Decimal(str(num)).quantize(decimal.Decimal('0.' + '0' * digits), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP))

print(round(3.15, 1))      # 输出：3.2  round()函数的结果
print(precise_round(3.15, 1)) # 输出：3.2  精确保留一位小数
print(round(13.145, 2))    # 输出：13.14 round()函数的结果
print(precise_round(13.145, 2)) # 输出：13.15 精确保留两位小数

代码中，quantize()方法用于指定精度，ROUND_HALF_UP参数确保采用四舍五入的规则。 通过将浮点数转换为字符串再转换为decimal.Decimal对象，避免了浮点数精度问题带来的误差。 最终结果以浮点数形式返回。

这个方法有效地解决了round()函数在处理浮点数时可能出现的精度问题，保证了结果的精确性。

到这里，我们也就讲完了《Python保留两位小数：round()与decimal模块详解》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！