Hyperf框架Worker0内存泄漏解决方案

Hyperf框架Worker0内存飙高，通常在dispatch_mode为1（轮询模式）下发生。本文针对此问题，提供六个排查步骤：检查静态全局变量是否过大并替换为局部变量；分析协程上下文，确保资源正确释放；检查异步调用是否妥善处理资源；优化对象池以减少内存分配；使用`php -d memory_limit=-1`或`ps aux | grep php`监控内存使用情况；利用Hyperf集成的Blackfire Profiler检测内存泄漏。 通过这些方法，可以有效定位并解决Hyperf框架Worker0内存持续飙升的问题。

Hyperf框架Worker0高内存占用问题排查

Hyperf框架下，若仅Worker0内存持续飙升，且dispatch_mode为1（轮询模式），需按以下步骤排查：

一、静态全局变量检查

PHP垃圾回收机制可能导致静态全局变量在请求处理后未及时释放，造成内存累积。 仔细检查代码中是否存在超大静态全局变量，建议将其替换为局部变量。

二、协程上下文分析

Hyperf使用轻量级协程，每个请求对应一个协程上下文。 确保协程内资源（文件句柄、数据库连接等）得到正确释放，避免内存泄漏。 利用Swoole的协程上下文分析工具（例如php -S http.socket -v）辅助排查内存问题。

三、异步调用检查

异步操作（HTTP请求、Redis命令等）若未妥善处理，可能导致资源堆积。 检查所有异步请求，确保在处理完成后释放相关资源。

四、对象池优化

频繁创建和销毁大量对象时，使用对象池可以复用对象，降低内存分配和垃圾回收开销，从而提升效率。

五、内存占用监控

问题发生时，使用php -d memory_limit=-1或ps aux | grep php等命令监控内存使用情况，分析内存增长趋势，定位潜在问题。

六、内存泄漏检测工具

Hyperf集成Blackfire Profiler扩展，可用于检测内存泄漏。 启用该工具，并在压力测试环境下运行应用，找出导致内存过高的代码片段。

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