当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > lambda功能带有graalvm天然图像 - 散布冷热的部分始于graalvm 23

lambda功能带有graalvm天然图像 - 散布冷热的部分始于graalvm 23

2025-02-19 17:19:13 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《lambda功能带有graalvm天然图像 - 散布冷热的部分始于graalvm 23》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

lambda功能带有graalvm天然图像 - 散布冷热的部分始于graalvm 23

基于GraalVM 23原生镜像的Lambda函数性能测试:冷启动与热启动

本文延续前文,对使用GraalVM 21构建的Lambda函数进行性能测试的后续研究。 考虑到GraalVM 23的发布以及相关依赖项的更新,我们对示例应用程序进行了升级,并重新评估了其冷启动和热启动性能。

示例应用程序的配置与前文保持一致,但已更新至GraalVM 23.0.1,并包含最新的AWS依赖项(如software.amazon.awssdk BOM、AWS-LAMBDA-JAVA-CORE、AWS-LAMBDA-JAVAS、AWS-JAVA-EVENTS、AWS-lambda-java-Serialization等)以及lambda-runtime-graalvm和原生镜像构建插件。 部分日志记录类别的初始化方式有所调整,并已添加到原生镜像构建配置中。

测试方法及结果

Lambda性能测试方法与前文一致。测试结果如下(单位:毫秒):

指标 p50 p75 p90 p99 p99.9 max
冷启动 (C) 618.18 628.78 638.28 667.64 705.37 705.61
热启动 (W) 4.03 4.62 5.25 10.33 38.76 103.27

结论

与GraalVM 21版本相比,GraalVM 23的冷启动时间增加了50到100毫秒。这可能与更新后的依赖项导致原生镜像体积增大有关,而更大的Lambda镜像通常会导致更长的冷启动时间。 然而,热启动时间在大部分百分位数上有所减少,这表明GraalVM 23在性能方面有所改进。

欢迎访问我的GitHub账号,关注我的项目并为我的仓库点赞!

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《lambda功能带有graalvm天然图像 - 散布冷热的部分始于graalvm 23》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

曝小米SU7上周新增订单破万!口碑推动销量不断攀升曝小米SU7上周新增订单破万!口碑推动销量不断攀升
上一篇
曝小米SU7上周新增订单破万!口碑推动销量不断攀升
Java用户输入(扫描仪)
下一篇
Java用户输入(扫描仪)
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    344次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    407次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    405次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    367次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    190次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码