我将github副驾驶变成了openai api兼容的提供商

本篇文章给大家分享《我将github副驾驶变成了openai api兼容的提供商》，覆盖了文章的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

简而言之：我开发了npx copilot-api（GitHub仓库），将GitHub Copilot用作OpenAI兼容的提供商。

下图展示了它与KoboldAI的集成（忽略密码，实际不需要）：

我在网上尝试使用GitHub Copilot，并对它的API结构感到好奇。如果我能公开一个OpenAI兼容的聊天完成端点……

我打开开发者工具，发现GitHub完全抽象了OpenAI聊天完成端点。他们当然会这么做！他们不会让我们轻易地访问它。

灵光一现 然后发生了一些有趣的事情。我在Twitch上观看Cassidy Williams（她在谈论dev.to上的GitHub Copilot竞赛）的直播。她展示了Copilot自定义指令。我立刻想到：“等等……VS Code究竟是如何发送这些自定义指令的？”（很遗憾，当时的录制已经消失了）

深入探索 作为一名Web开发者，我习惯于打开开发者工具然后结束工作。但这次不同——我需要捕获整个系统的网络请求。我该怎么做？

第一步：Wireshark！ 我听说人们用它来捕获网络数据包。听起来很有希望。我尝试了大约30分钟，然后……不行。事实证明，Wireshark无法捕获HTTPS请求。这时，我意识到HTTPS中的“S”代表什么：安全。

我基本上是想进行中间人攻击。HTTPS不行。

继续尝试。中间人攻击……就是它！

第二步：mitmproxy 这个强大的Python程序可以充当代理并记录所有网络请求。它甚至带有一个类似开发者工具的Web UI。正是我需要的。

身份验证的挑战 我最初的想法是将代理和VS Code作为Node.js子进程启动，然后解析mitmproxy的输出以获取身份验证令牌。

这并不理想。 我让我的朋友尝试使用GitHub的个人访问令牌，结果一团糟。他没有安装mitmproxy，也不知道如何设置代理。由于代理证书无效或其他原因，VS Code也没有发出任何请求。经过一番失败的尝试后，我发现VS Code只是使用了标准的GitHub身份验证令牌。具体来说，VS Code使用gho_xxx令牌，这是一种用于OAuth应用程序的令牌类型。

然后，gho令牌用于获取实际的Copilot聊天完成令牌。听起来很复杂？是的，因为它确实很复杂。发现这一点后，我立刻想到：“创建一个自定义的OAuth应用程序，获取用户令牌，获取Copilot令牌，搞定！”

<code>404 Not Found</code>

GitHub这是什么鬼？？？你在说谎！端点确实存在。别给我看代码。事实证明，Copilot的内部API只对VS Code公开。

但是……等等！VS Code有自己的设备流身份验证！如果我能获取VS Code的客户端ID……

它成功了！构建代理服务器 现在是激动人心的部分——实际构建API服务器。我决定先从简单的、禁用流媒体开始，只在服务器中模拟流部分。我主要想用这三个工具测试API：

cline aider bolt.diy

cline cline一开始抛出了一些奇怪的“无法读取未定义的索引0”错误，我尝试调试它，简直疯了。我甚至尝试深入研究cline的代码库，但毫无结果。

睡了一觉后，我意识到hono会在流中添加“[done]”事件。我没有意识到这一点，又添加了一个“[done]”。哇，这让我身心俱疲。修复了这一点后，cline现在可以工作了！

cline 我尝试使用GPT-4来测试。但我记得cline宣传了Claude 3.5十四行诗。我尝试了一下，又得到了一个新的错误。

这次甚至没有错误消息。错误甚至不是来自cline本身。错误来自GitHub Copilot内部API。我尝试比较所有内容：提示、请求、响应。除了模型之外，一切都是相同的。因此，我得出结论，提示太长了，GitHub提供的Claude的最大上下文长度不够。因为它很长，所以这里就不展示了。

aider aider立即工作！Claude也可以！

……直到不行。 随机错误有时会弹出，我不知道为什么。提交命令也不起作用。

我意识到这两个任务的唯一共同点是在aider设置中使用“弱”模型。

我又一次抓狂了。我反复检查了十几次，以确保我的API与OpenAI相同。

我放弃了，决定提交一个问题。

没有更新…… 我只是在这里记录测试结果。

（实现o1不支持流）然后我明白了。“弱”模型期望非流式响应。我的服务器不支持非流式响应。具有讽刺意味的是，我一直都在内部禁用流式传输，甚至模拟流响应。

现在可能需要实现实际的流。

bolt 这个东西只是个实用工具！

除了一个问题，但这在bolt上。

服务器的功能完成了！

现实检验 所以我在那里，感觉自己像个天才，准备写这篇博客文章来讲述我的惊人发现……然后发现成千上万的其他开发者已经做过同样的事情了。

但你知道吗？没关系！我学到了很多东西。

而且，逆向工程很有趣！

总结 我现在每天都在使用aider和这个设置（cline仍然不起作用，我可能会使用较短的提示）。虽然我不是第一个弄清楚这一点的人，但这趟旅程仍然值得。

记住：当你发现其他人已经构建了你正在构建的东西时，不要灰心。学习过程本身就非常重要！

免责声明：这仅供教育目的。请不要起诉我，GitHub！同样，请自行承担风险使用！

本篇关于《我将github副驾驶变成了openai api兼容的提供商》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！