实时批处理

Golang不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《实时批处理》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

高效批处理：实时数据处理的优雅方案

批处理是优化数据库操作的常用技术，广泛应用于数据库、Redis和各种批量API中。其优势在于速度更快、成本更低且速度限制更低，但代价是代码复杂度略有提升。本文探讨如何优雅地处理实时到达的数据批处理问题。

现实场景示例

假设一个应用需要在每次用户交互时更新数据库中的用户活跃时间戳last_active_at，且每次HTTP请求都会触发此更新。如果并发请求量巨大，频繁的数据库更新会造成不必要的压力。理想情况下，我们希望将这些更新批量处理：

func updateUserTimestampWorker(batchSize int, batchTimeout time.Duration, concurrency int, dbTimeout time.Duration) {
    requests := rill.FromChan(updateUserTimestampQueue, nil)
    requestBatches := rill.Batch(requests, batchSize, batchTimeout)
    _ = rill.ForEach(requestBatches, concurrency, func(batch []updateUserTimestampRequest) error {
        // ... (批量更新数据库和返回结果) ...
    })
}

完整代码及测试

完整的代码可以在Go Playground上找到（链接略）。 主函数模拟多个并发goroutine调用updateUserTimestamp函数。

总结

本文介绍了一种基于Go通道的实时数据批处理方案，它结合了批处理的效率和实时响应的特性。通过使用通道、goroutine和rill工具包，我们可以构建一个高效、简洁且易于维护的系统。 当然，其他方法例如使用Redis缓存或外部队列也适用于此场景，选择何种方案取决于具体的应用需求。

以上就是《实时批处理》的详细内容，更多关于的资料请关注golang学习网公众号！