当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > linux > 详解:XenServer丢失存储库SR解决方法

详解:XenServer丢失存储库SR解决方法

2025-02-01 11:01:08 0浏览 收藏

文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《详解:XenServer丢失存储库SR解决方法》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

详解:XenServer丢失存储库SR解决方法

步骤一:识别丢失的存储卷

使用pvscan命令列出系统中的物理卷(PV):

pvscan

记录下输出结果中显示的卷组(VG)的UUID,例如:uuid=c3fcb5cf-3cb4-5e09-2553-589644de07b7 (type=lvm)。

步骤二:重新引入存储库

使用xe sr-introduce命令重新引入丢失的存储库。 注意:如果出现Uniqueness_constraint_violation错误,表示存储库已经存在,忽略即可。

xe sr-introduce uuid=c3fcb5cf-3cb4-5e09-2553-589644de07b7 type=lvm name-label="Local storage" content-type=user

步骤三:确定SR分区的SCSI ID

使用以下命令找到SR分区对应的SCSI ID:

ls -l /dev/disk/by-id/

找到与你的SR分区对应的链接,例如scsi-3644a8420058cc100212d5f6f0ee3c7a9-part3,记录下part3之前的部分。

步骤四:获取XenServer主机UUID

使用以下命令获取XenServer主机的UUID:

xe host-list

记录下uuid字段的值,例如:e6d4f304-3a2e-446e-9fd8-a585b36c08b9

步骤五:创建并连接物理块设备(PBD)

使用以下命令创建PBD,连接丢失的存储库。 将以下命令中的占位符替换为你之前记录的信息:

xe pbd-create sr-uuid=c3fcb5cf-3cb4-5e09-2553-589644de07b7 device-config:device=/dev/disk/by-id/scsi-3644a8420058cc100212d5f6f0ee3c7a9-part3 host-uuid=e6d4f304-3a2e-446e-9fd8-a585b36c08b9

命令执行成功后,会返回一个PBD的UUID,例如:f1de0e17-dda0-abdd-1c5d-af02e91d2224

步骤六:连接PBD

使用以下命令连接PBD,恢复存储库:

xe pbd-plug uuid=f1de0e17-dda0-abdd-1c5d-af02e91d2224

完成以上步骤后,丢失的存储库SR应该恢复正常。 请记住将示例中的UUID和SCSI ID替换成你系统中实际的值。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

大摩:电视面板涨价趋势将持续 看好群创优于友达大摩:电视面板涨价趋势将持续 看好群创优于友达
上一篇
大摩:电视面板涨价趋势将持续 看好群创优于友达
wtf是&#this&#在JavaScript中
下一篇
wtf是&#this&#在JavaScript中
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    420次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    435次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    387次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码