当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > 学习Python,Git和Git Hub

学习Python,Git和Git Hub

2025-02-01 10:48:53 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《学习Python,Git和Git Hub》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

学习Python,Git和Git Hub

我一直对编程充满热情,最终找到了机会付诸实践。在建筑行业工作了20多年后,我意识到是时候改变方向了。半退休后,我在网上搜索“远程工作”时发现了数据标注员的工作。经过评估后,我三天内就开始了这项工作。这份工作既有趣又令人满意,尤其是在学习JSON的过程中。这种简单的代码激发了我对Python的兴趣,因为平台上的程序员们都对它赞赏有加。经过一年多的数据标注工作,我决定在Codecademy学习计算机科学课程。这篇博客文章是我的第一篇博客,它记录了我开发的第一个游戏——一个两人对战的井字棋游戏,可以在终端运行。

我最初编写的代码比最终提交到主分支的代码更冗长、效率更低。我使用GitHub和VS Code的编辑器和终端,在一个名为“Working_branch”的分支上编写了代码。我的计算机科学课程进度约为27%,Git和GitHub课程进度为45%。第一步是实例化TicTacToe类,然后使用__init__()方法定义几个对象。代码使用布尔值和while循环迭代所有条件,直到一方获胜或平局。最初的代码(在“Working_branch”分支上)可以运行,但代码不够简洁,并且缺少提前退出游戏的选项。因此,最终提交到主分支的版本包含了这个功能。最后,__main__用作引用当前文件上下文的标识符。总而言之,这个项目非常具有挑战性,耗时比我预期的要长。但是,我学到了很多东西。我最大的收获是,实现相同目标的方法有很多种,编程更侧重于解决问题,而不是死记硬背每个命令。我必须学会改变思维方式,将问题分解成小的、可执行的任务。编程并非易事,即使完成了这个项目,我也知道自己还有很多东西需要学习,更重要的是需要理解。

GitHub项目地址:https://github.com/cg112358/Tic-Tac-Toe_Game.git

今天关于《学习Python,Git和Git Hub》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

怎么提高电脑网速怎么提高电脑网速
上一篇
怎么提高电脑网速
大摩:电视面板涨价趋势将持续 看好群创优于友达
下一篇
大摩:电视面板涨价趋势将持续 看好群创优于友达
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    422次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    436次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    387次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码