索引失效底层原理分析，这么多年终于有人讲清楚了

大家好，今天本人给大家带来文章《索引失效底层原理分析，这么多年终于有人讲清楚了》，文中内容主要涉及到MySQL、索引、Java、mysql索引优化，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

比如：没遵循最佳左前缀法则、范围查询的右边会失效、like查询用不到索引等等

但是没有一个人告诉你，

select * from testTable where a=1 and b=2

select * from testTable where b=2

select * from testTable where a>1 and b=2

where name like "a%"

where name like "%a%"

where name like "%a"

我们先来了解一下%的用途

• %放在右边

  ，代表查询以"a"开头的数据，如：abc

• 两个%%

  ，代表查询数据中包含"a"的数据，如：cab、cba、abc

• %放在左边

  ，代表查询以"a"为结尾的数据，如cba

为什么%放在右边有时候能用到索引

• %放右边叫做：

  前缀

• %%叫做：

  中缀

• %放在左边叫做：

  后缀

没错，这里依然是最佳左前缀法则这个概念

大家可以看到，上面的B+树是由字符串组成的。

字符串的排序方式

开始分析

一、%号放右边（前缀）

由于B+树的索引顺序，是按照首字母的大小进行排序，前缀匹配又是匹配首字母。所以可以在B+树上进行有序的查找，查找首字母符合要求的数据。所以有些时候可以用到索引。

二、%号放左边

是匹配字符串尾部的数据，我们上面说了排序规则，尾部的字母是没有顺序的，所以不能按照索引顺序查询，就用不到索引。

三、两个%%号

这个是查询任意位置的字母满足条件即可，只有首字母是进行索引排序的，其他位置的字母都是相对无序的，所以查找任意位置的字母是用不上索引的。

总结

这里把一些经典的索引失效案例给大家分析了，希望能引发大家的思考，能够通过这些案例，明白其他情况索引失效的原理。

之后我们在讲讲，如何通过索引查询到数据整个流程，

InnoDB

MyISAM

授人以鱼不如授人以渔

shuai

关注我，一个自学进入大厂的高级Java开发工程师

理论要掌握，实操不能落！以上关于《索引失效底层原理分析，这么多年终于有人讲清楚了》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！