使用Deep Seek Rrom刮擦构建抹布（检索型的生成）应用

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检索增强生成（RAG）技术结合了检索系统和生成模型，从而提供更准确、更全面的答案。Deep Seek R1是一个强大的工具，它通过整合检索功能和先进的语言模型，帮助我们高效构建RAG应用。本文将详细介绍如何使用Deep Seek R1从零开始创建一个RAG应用程序。

1. 理解RAG架构

RAG应用主要由三个组件构成：

• 检索器: 从知识库中查找相关文档。
• 生成器: 使用检索到的文档作为上下文生成答案。
• 知识库: 以易于检索的格式存储所有文档或信息。

2. 环境配置

• 步骤1：安装依赖项

首先，确保已安装Python。然后，安装必要的库，包括Deep Seek R1：

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/query -H "Content-Type: application/json" -d '{"query": "人工智能在医疗保健领域的未来是什么？"}'

通过以上步骤，您就可以成功构建并部署一个基于Deep Seek R1的RAG应用程序。 请注意，gpt2只是一个示例模型，您可以根据需要替换为其他更强大的模型，例如更大的GPT模型或其他合适的语言模型。 同时，确保您拥有足够的计算资源来运行这些模型。

到这里，我们也就讲完了《使用Deep Seek Rrom刮擦构建抹布（检索型的生成）应用》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！