(Odoo 系列)- Ubuntu 桌面上的#Simple Odoo 开发
文章小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《(Odoo 系列)- Ubuntu 桌面上的#Simple Odoo 开发》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
致敬社区开发者!
Odoo(前身为OpenERP)已成为全球最受欢迎的企业资源规划(ERP)系统之一,拥有超过700万用户,为各种规模和类型的组织提供全面、灵活的集成业务解决方案。Odoo是由比利时公司Odoo S.A.开发的开源ERP平台,自2005年推出以来,已从简单的业务管理系统发展成为涵盖企业运营各个方面的完整业务应用套件。
本文将分享我在当前公司使用Odoo开发应用的经验,希望能为各位Odoo开发者提供参考。
安装步骤:
-
更新Linux库: 确保您的Linux系统库已更新。
sudo apt update
-
安装PostgreSQL数据库: 请参考相关文档安装PostgreSQL数据库。(此处略去具体安装步骤)
-
创建PostgreSQL用户: 为Odoo创建一个PostgreSQL用户。
sudo su - postgres createuser --createdb --username postgres --no-createrole --no-superuser --pwprompt odoo_user //将odoo_user替换成你的用户名 exit
然后修改
/etc/postgresql/(你的PostgreSQL版本)/main/pg_hba.conf文件。将以下几行的peer修改为md5:修改前:

修改后:

重启PostgreSQL服务:
sudo service postgresql restart
-
下载Odoo社区版v16源码:
wget https://nightly.odoo.com/16.0/nightly/src/odoo_16.0.latest.tar.gz
-
设置Odoo源码和插件路径:
a. 在Ubuntu桌面上创建一个名为
projects的文件夹。
b. 将解压后的Odoo文件夹移动到
projects文件夹。
c. 创建
conf文件夹,并在其中创建一个odoo.conf文件,并写入配置信息。(此处略去具体配置信息,见原图)
d. 复制
setup文件夹中的odoo文件,移动到项目根目录,并重命名为odoo-server。
-
安装Odoo依赖库:
sudo apt install -y git wget nodejs npm python3-pip python3-polib build-essential python3-dev python3-venv python3-wheel libfreetype6-dev libxml2-dev libzip-dev libldap2-dev libsasl2-dev python3-setuptools node-less libjpeg-dev zlib1g-dev libpq-dev libxslt1-dev libldap2-dev libtiff5-dev libjpeg8-dev libopenjp2-7-dev liblcms2-dev libwebp-dev libharfbuzz-dev libfribidi-dev libxcb1-dev python3-gevent sudo npm install -g rtlcss
-
安装wkhtmltopdf库:
wget http://security.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb sudo dpkg -i libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb sudo apt install xfonts-75dpi wget https://github.com/wkhtmltopdf/packaging/releases/download/0.12.6-1/wkhtmltox_0.12.6-1.focal_amd64.deb sudo dpkg -i wkhtmltox_0.12.6-1.focal_amd64.deb
-
创建Odoo虚拟环境: 创建一个虚拟环境来隔离Odoo的依赖库。
python3 -m venv env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt

-
运行Odoo服务:
python3 odoo-server -c conf/odoo.conf
希望这个更清晰的步骤能帮助到大家! 请注意替换文中括号里的内容为你的实际值。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《(Odoo 系列)- Ubuntu 桌面上的#Simple Odoo 开发》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
软件测试中的冒烟测试
- 上一篇
- 软件测试中的冒烟测试
- 下一篇
- 余承东官宣尊界S800新车色,黑金诠释巅峰之美
-
- 文章 · python教程 | 24分钟前 |
- Python ExceptionGroup 派生新组时如何保留异常元数据
- 417浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 | 异常处理 · 并发编程 · Python教程 · asyncio · asyncio 结构化并发 ExceptionGroup except* Python TaskGroup
- Python TaskGroup 如何汇总多个子任务异常
- 208浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 | 并发编程 · 工程实践 · Python教程 · 多进程日志 QueueListener multiprocessing.Queue RotatingFileHandler Python QueueHandler
- Python 日志 QueueHandler 解决多进程写入争用
- 186浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 | 数据校验 · python · Pydantic 部分更新 exclude_unset model_fields_set 显式空值 model_dump
- Pydantic 模型更新时区分未提供字段与显式空值
- 399浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 |
- pytest Fixture 作用域如何影响测试隔离与速度
- 341浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 12小时前 | Python教程 · pathlib · 路径安全 Python pathlib Path.resolve 目录穿越 relative_to
- Pathlib 安全拼接用户路径:解析后再验证根目录
- 463浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 14小时前 | 性能优化 · Python教程 · Python 进程间通信 pickle multiprocessing SharedMemory
- multiprocessing 传输大对象为何变慢,如何减少序列化
- 478浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | python · Python import很慢 -X importtime 模块级副作用 延迟导入 Python启动优化
- Python import 很慢怎么分析:模块级副作用与延迟导入
- 292浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | python · 异步编程 · Python asyncio contextvars request_id
- contextvars 在异步请求链中传递追踪信息
- 393浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 383次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 454次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 468次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 409次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 237次使用
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

