如何使用 Python 从 IP 摄像机捕获实时视频流

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《如何使用 Python 从 IP 摄像机捕获实时视频流》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

本文介绍如何使用 Python 捕获和显示来自 IP 摄像头的实时视频流。我们将利用 requests 库获取图像 URL，opencv 处理图像，以及 imutils 调整图像大小。最终程序将持续从摄像头获取视频流并在屏幕上显示。 本文结束时，您将掌握实时捕获和显示网络摄像头视频帧的方法，并能根据不同 IP 摄像头流调整设置。

目标

本教程的目标是：

• 使用 HTTP 从 IP 摄像头获取视频帧。
• 使用 OpenCV 处理帧并显示。
• 持续获取摄像头视频流并实时显示图像。
• 创建循环显示流，直到用户按下按键退出。

最终结果是屏幕上显示的实时视频流，按下 Esc 键即可退出。

前提条件

在开始编写代码之前，请确保已安装以下库：

• requests: 发送 HTTP 请求并获取图像数据。
• opencv-python: 处理和显示图像。
• imutils: 简化 OpenCV 使用的一组实用函数。

使用以下命令安装这些库：

pip3 install requests opencv-python imutils

您还需要一台 IP 摄像头或任何通过 HTTP 源流式传输视频的设备（例如，通过端口 8080 上的 MJPEG 流传输的网络摄像头）。

方法

使用手机上的 IP 网络摄像头应用：

1. 在手机上下载并安装 IP 网络摄像头应用。 该应用可将您的手机变成 IP 摄像头。
2. 确保电脑和手机连接到同一网络。
3. 在手机上启动 IP 网络摄像头应用。 点击“启动服务器”按钮。这将启动手机上的相机流。
4. URL 将显示在手机屏幕上，例如 http://192.168.0.101:8080/video。您将在 Python 脚本中使用此 URL 获取视频流。
5. 在电脑上，在浏览器中打开此 URL 验证相机源是否正常工作。“视频渲染器”部分选择 JavaScript 以在浏览器中渲染流。

现在，我们已设置好摄像头，接下来是 Python 代码。

代码详解

以下是从 IP 摄像头获取并显示视频流的完整 Python 脚本：

import requests
import cv2
import numpy as np
import imutils

# 将以下 URL 替换为您自己的 URL。确保末尾添加 "/shot.jpg"。
url = "http://:8080/shot.jpg"
# 示例：url = "http://192.168.0.101:8080/shot.jpg"

while True:
    img_resp = requests.get(url)
    img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_arr, -1)
    img = imutils.resize(img, width=1000, height=1800)
    cv2.imshow("android_cam", img)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

步骤说明

1. 导入库： requests, cv2, numpy, imutils。

2. 设置摄像头 URL： 定义摄像头流的 URL。 请将 替换为您的手机 IP 地址，并确保 /shot.jpg 部分正确。

3. 获取图像： while True 循环持续从 URL 获取图像。 响应内容转换为 NumPy 数组。

4. 解码和调整大小： cv2.imdecode() 解码图像，imutils.resize() 调整图像大小以适应显示。

5. 显示图像： cv2.imshow() 显示图像。

6. 退出循环： cv2.waitKey(1) 等待按键，按下 Esc 键 (27) 退出循环。

7. 清理： cv2.destroyAllWindows() 关闭 OpenCV 窗口。

如何运行脚本

1. 确保您的网络摄像头（或移动设备）已启动并运行。
2. 更新脚本中的 URL 指向您的摄像头图像流。
3. 将脚本保存为 video.py。
4. 使用以下命令运行脚本：

python video.py

视频流将开始在新窗口中显示。

结论

本文成功地实现了一个 Python 脚本，用于从 IP 摄像头获取和显示实时视频流。通过使用 requests、opencv 和 imutils，我们能够轻松处理 HTTP 请求、图像数据并实时显示。该脚本可用于各种应用，例如实时视频监控系统、IP 摄像头与其他 Python 应用集成，以及实时视频流分析或处理。 通过修改脚本，您可以添加更高级的功能，例如运动检测、图像处理和视频流保存。 请记得将占位符 IP 地址替换为您实际的 IP 地址和路径。

好了，本文到此结束，带大家了解了《如何使用 Python 从 IP 摄像机捕获实时视频流》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！