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MySQL如何实时同步数据到ES？试试这款阿里开源的神器！

来源：SegmentFault 2023-01-21 20:13:23 0浏览收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者，那么本文《MySQL如何实时同步数据到ES？试试这款阿里开源的神器！》就很适合你！本篇内容主要包括MySQL如何实时同步数据到ES？试试这款阿里开源的神器！，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

[mysqld]
## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
server_id=101 
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql  
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin  
## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
binlog_cache_size=1M  
## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
binlog_format=row  
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
expire_logs_days=7  
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062

配置完成后需要重新启动MySQL，重启成功后通过如下命令查看binlog是否启用；

show variables like '%log_bin%'

show variables like 'binlog_format%';

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

创建好测试用的数据库

CREATE TABLE `product`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `sub_title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL,
  `pic` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

canal-server使用

将我们下载好的压缩包

tar -zxvf canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz

sh bin/startup.sh

启动成功后可使用如下命令查看服务日志信息；

tail -f logs/canal/canal.log

2020-10-26 16:18:13.354 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[172.17.0.1(172.17.0.1):11111]
2020-10-26 16:18:19.978 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStarter - ## the canal server is running now ......

启动成功后可使用如下命令查看instance日志信息；

tail -f logs/example/example.log

2020-10-26 16:18:16.056 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2020-10-26 16:18:16.061 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties]
2020-10-26 16:18:18.259 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example 
2020-10-26 16:18:18.282 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$
2020-10-26 16:18:18.282 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter : ^mysql\.slave_.*$
2020-10-26 16:18:19.543 [destination = example , address = /127.0.0.1:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> begin to find start position, it will be long time for reset or first position
2020-10-26 16:18:19.578 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful....
2020-10-26 16:18:19.912 [destination = example , address = /127.0.0.1:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prepare to find start position just last position
 {"identity":{"slaveId":-1,"sourceAddress":{"address":"localhost","port":3306}},"postion":{"gtid":"","included":false,"journalName":"mall-mysql-bin.000006","position":2271,"serverId":101,"timestamp":1603682664000}}
2020-10-26 16:18:22.435 [destination = example , address = /127.0.0.1:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mall-mysql-bin.000006,position=2271,serverId=101,gtid=,timestamp=1603682664000] cost : 2768ms , the next step is binlog dump

如果想要停止

sh bin/stop.sh

canal-adapter使用

将我们下载好的压缩包

canal.conf:
  mode: tcp # 客户端的模式，可选tcp kafka rocketMQ
  flatMessage: true # 扁平message开关, 是否以json字符串形式投递数据, 仅在kafka/rocketMQ模式下有效
  zookeeperHosts:    # 对应集群模式下的zk地址
  syncBatchSize: 1000 # 每次同步的批数量
  retries: 0 # 重试次数, -1为无限重试
  timeout: # 同步超时时间, 单位毫秒
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111 #设置canal-server的地址
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:

  srcDataSources: # 源数据库配置
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_test?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters: # 适配器列表
  - instance: example # canal实例名或者MQ topic名
    groups: # 分组列表
    - groupId: g1 # 分组id, 如果是MQ模式将用到该值
      outerAdapters:
      - name: logger # 日志打印适配器
      - name: es7 # ES同步适配器
        hosts: 127.0.0.1:9200 # ES连接地址
        properties:
          mode: rest # 模式可选transport(9300) 或者 rest(9200)
          # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode
          cluster.name: elasticsearch # ES集群名称

添加配置文件

dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
destination: example  # canal的instance或者MQ的topic
groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
esMapping:
  _index: canal_product # es 的索引名称
  _id: _id  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  sql: "SELECT
            p.id AS _id,
            p.title,
            p.sub_title,
            p.price,
            p.pic
        FROM
            product p"        # sql映射
  etlCondition: "where a.c_time>={}"   #etl的条件参数
  commitBatch: 3000   # 提交批大小

使用
```
sh bin/startup.sh
```
- 启动成功后可使用如下命令查看服务日志信息；
```
tail -f logs/adapter/adapter.log
```
```
sh bin/stop.sh
```
数据同步演示
经过上面的一系列步骤，canal的数据同步功能已经基本可以使用了，下面我们来演示下数据同步功能。
- 首先我们需要在Elasticsearch中创建索引，和MySQL中的product表相对应，直接在Kibana的
```
INSERT INTO product ( id, title, sub_title, price, pic ) VALUES ( 5, '小米8', ' 全面屏游戏智能手机 6GB+64GB', 1999.00, NULL );
```
  - 创建成功后，在Elasticsearch中搜索下，发现数据已经同步了；
```
UPDATE product SET title='小米10' WHERE id=5
```
  - 修改成功后，在Elasticsearch中搜索下，发现数据已经修改了；
  - 再使用如下SQL对数据进行删除操作；
```
DELETE FROM product WHERE id=5
```
  - 删除成功后，在Elasticsearch中搜索下，发现数据已经删除了，至此MySQL同步到Elasticsearch的功能完成了！
  canal-admin使用
  - 将我们下载好的压缩包
```
server:
  port: 8089
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8

spring.datasource:
  address: 127.0.0.1:3306
  database: canal_manager
  username: root
  password: root
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${spring.datasource.address}/${spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
  hikari:
    maximum-pool-size: 30
    minimum-idle: 1

canal:
  adminUser: admin
  adminPasswd: admin
```
    - 接下来对之前搭建的
```
sh bin/startup.sh
```
      - 启动成功后可使用如下命令查看服务日志信息；
```
tail -f logs/admin.log
```
```
020-10-27 10:15:04.210 [main] INFO  org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol - Starting ProtocolHandler ["http-nio-8089"]
2020-10-27 10:15:04.308 [main] INFO  org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool - Using a shared selector for servlet write/read
2020-10-27 10:15:04.534 [main] INFO  o.s.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat started on port(s): 8089 (http) with context path ''
2020-10-27 10:15:04.573 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.admin.CanalAdminApplication - Started CanalAdminApplication in 31.203 seconds (JVM running for 34.865)
```
      - 访问canal-admin的Web界面，输入账号密码
        admin:123456
        即可登录，访问地址：http://192.168.3.101:8089
      - 登录成功后即可使用Web界面操作canal-server。
      参考资料
      canal官方文档：https://github.com/alibaba/ca...
      配置文件地址
      https://github.com/macrozheng...
      本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 已经收录，欢迎大家Star！
      到这里，我们也就讲完了《MySQL如何实时同步数据到ES？试试这款阿里开源的神器！》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！