PyTorch 中的 mul

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本文介绍PyTorch中的mul()函数。mul()函数用于执行元素级别的乘法运算，它可以处理多个维度张量以及标量。

mul()函数的用法

mul()函数接受两个参数：input和other。

• input：可以是PyTorch张量或标量（int、float、complex或bool类型）。
• other：可以是PyTorch张量或标量（int、float、complex或bool类型）。

input和other的形状必须兼容，以便进行元素级别的乘法运算。 如果其中一个是标量，则该标量会与另一个张量的每个元素相乘。

此外，mul()函数还支持一个可选的out参数，用于指定输出张量的存储位置。

示例

以下是一些mul()函数的示例：

tensor1.mul_(other=tensor2) # in-place operation

multiply()函数

multiply()函数是mul()函数的别名，功能完全相同。

总结

mul()函数是PyTorch中一个非常常用的函数，用于执行元素级别的乘法运算。它支持多种数据类型和张量形状，并且可以进行in-place操作，提高代码效率。 记住input和other参数的类型和形状需要匹配才能正确执行运算。

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