Python+Flask+MySQL 连接数据库

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Python+Flask+MySQL 连接数据库》，聊聊MySQL、python、flask，我们一起来看看吧！

一、准备

1. 安装MySQL：MySQL安装

2. 安装所需Python库

   from flask import Flask
   from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
   
   app=Flask(__name__)
   
   app.config['SECRET_KEY']='2333' # 密码
   app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://root:2333@localhost:3306/runoob'
       # 协议：mysql+pymysql
       # 用户名：root
       # 密码：2333
       # IP地址：localhost
       # 端口：3306
       # 数据库名：runoob #这里的数据库需要提前建好
   app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True
   db=SQLAlchemy(app)
   
   # 新建表Role
   class Role(db.Model):
       __tablename__='roles' # 表名
       id=db.Column(db.Integer, primary_key=True) # id字段，int类型，主键
       name=db.Column(db.String(64), unique=True) # name字段，字符串类型，唯一
       users=db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic') # 外键关系，动态更新
   
       def __repr__(self): # 相当于toString
           return '<role>' %self.name
   
   # 新建表User
   class User(db.Model):
       __tablename__='users'
       id=db.Column(db.Integer, primary_key=True)
       username=db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) #索引
       role_id=db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) # 外键
   
       def __repr__(self):
           return '<user>' %self.username
   
   if __name__=='__main__':
       db.drop_all() # 删除存在表
       db.create_all() # 创建这两个表
       app.run()</user></role>

   运行即可。运行成功的结果如下：

    * Serving Flask app "HelloMysql" (lazy loading)
    * Environment: production
      WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
      Use a production WSGI server instead.
    * Debug mode: off
    * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

   三、查看数据库

   mysql> SHOW DATABASES;
   mysql> use RUNOOB;  //数据库名
   mysql> SHOW TABLES;

   即可看到创建表成功：

   +------------------+
   | Tables_in_runoob |
   +------------------+
   | roles            |
   | users            |
   +------------------+

   四、参考

   中国传媒大学《数据可视化》课时33

   以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于数据库的相关知识，也可关注golang学习网公众号。