MySQL索引原理一 索引类型
数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《MySQL索引原理一 索引类型》带大家来了解一下MySQL索引原理一 索引类型,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
Thresh
概述
索引可以提升查询速度,会影响where查询,以及order by排序。
MySQL索引类型如下:
从索引存储结构划分:B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引 从应用层次划分:普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引 从索引键值类型划分:主键索引、辅助索引(二级索引) 从数据存储和索引键值逻辑关系划分:聚集索引(聚簇索引)、非聚集索引(非聚簇索引)
普通索引
最基本的索引类型,基于普通字段建立的索引,没有任何限制。
创建普通索引的方法如下:
CREATE INDEX ON tablename (字段名); ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名); 常用 CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名) );
唯一索引
与"普通索引"类似,不同的就是:索引字段的值必须唯一,但允许有空值。在创建或修改表时追加唯一约束,就会自动创建对应的唯一索引。
创建唯一索引的方法如下:
CREATE UNIQUE INDEX ON tablename (字段名); ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE INDEX [索引的名字] (字段名); 常用 CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (字段名) ;
主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。在创建或修改表时追加主键约束即可,每个表只能有一个主键。
创建主键索引的方法如下:
CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (字段名) ); ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (字段名); 常用
复合索引
用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组复合索引(组合索引)。复合索引可以代替多个单一索引,相比多个单一索引复合索引所需的开销更小。
索引同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,宽索引也就是索引列超过2列的索引,设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引,因为窄索引往往比组合索引更有效。
创建组合索引的方法如下:
CREATE INDEX ON tablename (字段名1,字段名2...); ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名1,字段名2...); 常用 CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名1,字段名2...) );
复合索引使用注意事项:
1. 何时使用复合索引,要根据where条件建索引
注意不要过多使用索引,过多使用会对更新操作效率有很大影响。
2. 如果表已经建立了(col1,col2),就没有必要再单独建立(col1);
如果现在有(col1)索引,如果查询需要col1和col2条件,可以建立(col1,col2)复合索引,对于查询有一定提高。
全文索引
查询操作在数据量比较少时,可以使用like模糊查询,但是对于大量的文本数据检索,效率很低。如果使用全文索引,查询速度会比like快很多倍。在MySQL 5.6 以前的版本,只有MyISAM存储引擎支持全文索引,从MySQL 5.6开始MyISAM和InnoDB存储引擎均支持。
创建全文索引的方法如下:
CREATE FULLTEXT INDEX ON tablename (字段名); ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT [索引的名字] (字段名); CREATE TABLE tablename ( [...], FULLTEXT KEY [索引的名字] (字段名) ;
和常用的like模糊查询不同,全文索引有自己的语法格式,使用 match 和 against 关键字,比如
select * from user where match(name) against('aaa');
全文索引使用注意事项:
1. 全文索引必须在字符串、文本字段上建立。
2. 全文索引字段值必须在最小字符和最大字符之间的才会有效。(innodb:3-84;myisam:4-84)
3. 全文索引字段值要进行切词处理,按syntax字符进行切割,例如b+aaa,切分成b和aaa
4. 全文索引匹配查询,默认使用的是等值匹配,例如a匹配a,不会匹配ab,ac。如果想匹配可以在布尔模式下搜索a*
select * from user where match(name) against('a*' in boolean mode);
+ 必须包含该词
- 必须不包含该词
> 提高该词的相关性,查询的结果靠前
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《MySQL索引原理一 索引类型》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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