当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySql - 对select是怎么处理的

MySql - 对select是怎么处理的

来源:SegmentFault 2023-01-26 12:26:14 0浏览 收藏

怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《MySql - 对select是怎么处理的》,涉及到MySQL,有需要的可以收藏一下

我们知道MySql数据是存在磁盘的,也从上一篇文章知道他是怎么读取磁盘文件的数据。那我们通过select查询数据的时候,就会从磁盘读到MySql,然后返回给客户端。

image.png

我们可以试想一下,假设有个热数据,我们每秒需要查10次,按照上面的流程,就要查10次磁盘,尽管有索引的存在,那效率也是很低的,所以MySql有一个缓冲池Buffer Pool,把每次查询的数据存放在Buffer Pool里,后面如果再查这个数据,就直接从Buffer Pool里取,就避免了每次从磁盘查找,性能就有了很大的提升。
在磁盘中,我们每次查询的时候,会定位到数据页,然后二分查找某一行,在Buffer Pool中,他也是类似的,所以我们查找到某一条数据的时候,他就会把这个数据所在的数据页加载到Buffer Pool。
image.png

把数据页的信息加载到Buffer Pool时,我们称之为缓存页,他也是16kb,另外每个缓存页还对应着描述数据,这些描述数据包括缓存页的信息(比如地址)、数据页的信息等。我们假设Buffer Pool的大小是160kb,那他就有10个缓存页和10个描述数据,所以Buffer Pool实际大小会超过160kb。
image.png

当从磁盘读取一个数据页的时候,我们需要知道把他放在哪个缓存页里,也需要知道缓存页的地址,这些信息是存在描述数据里的,所以MySql维护了一个双向链表数据结构的free链表,当还没有加载数据页的时候,他的结构是这样的(这里描述数据就画了6个,以及忽略了描述数据到缓存页的指向):
image.png

当我们加载一个数据页的时候,会先从free链表判断是否还有描述数据,如果有,说明缓存页还没有满,那就把数据页的信息加载到缓存页中。同时把这个描述信息从free链表中移除,然后加入到双向链表数据结构的LRU链表。LRU链表就是会把最新访问的移动到头部去。
image.png

如果没有,说明缓存页都有数据了。上面的LRU链表作用就在这里体现了,既然缓存页都满了,那肯定会淘汰已有的缓存页给新的缓存页,LRU链表就是把链表最后面的,也就是最少访问的描述数据对应的缓存页的数据刷入磁盘,然后把这个缓存页给新的数据页。
image.png

理论要掌握,实操不能落!以上关于《MySql - 对select是怎么处理的》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
HeartbeatOne - 一个由PHP实现的MySql主服务器复制(Master/Slave)延迟时间检查器工具HeartbeatOne - 一个由PHP实现的MySql主服务器复制(Master/Slave)延迟时间检查器工具
上一篇
HeartbeatOne - 一个由PHP实现的MySql主服务器复制(Master/Slave)延迟时间检查器工具
MySQL索引原理二 索引原理
下一篇
MySQL索引原理二 索引原理
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    301次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    357次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    355次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    323次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    142次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码