5月16日 | 硬核突破，应用革新！阿里云数据库线下活动-北京站开启

大家好，今天本人给大家带来文章《5月16日 | 硬核突破，应用革新！阿里云数据库线下活动-北京站开启》，文中内容主要涉及到存储、MySQL、NoSQL、apache、关系型数据库，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

简介：本次活动不但有阿里云云上关系型数据库的内核管控最佳实践，详尽地分析了在云上阿里云数据库团队都做了哪些关于内核功能、版本管控、性能、稳定和安全方面的优化创新、还有阿里云原生内存数据库Tair、Apache Pulsar+Apache Flink流批一体通过技术创新带来的突破性新玩法，更会完整地介绍如何设计实现一个当下最火的HTAP（混合事务分析处理）数据库，期待各位同仁的来临和嘉宾的精彩分享！

活动介绍：

数据毋庸置疑是当代企业最重要的核心资产。在海量数据的计算和存储中，如何满足企业业务不断动态变化中极强弹性需求、极大规模的数据库管理要求、以及低延迟、实时处理的业务场景诉求是每个数据技术发展的原动力，而革命性软硬件技术的发展又催生了许多过去无法想象的数据应用场景。

本次活动不但有阿里云云上关系型数据库的内核管控最佳实践，详尽地分析了在云上阿里云数据库团队都做了哪些关于内核功能、版本管控、性能、稳定和安全方面的优化创新、还有阿里云原生内存数据库Tair、Apache Pulsar+Apache Flink流批一体通过技术创新带来的突破性新玩法，更会完整地介绍如何设计实现一个当下最火的HTAP（混合事务分析处理）数据库，期待各位同仁的来临和嘉宾的精彩分享！

时间：5月16号 周日 13:00-16:30

地点：北京市 朝阳区 阿里中心·望京B座 2F-13 文韵阁

报名链接：http://hdxu.cn/D3j7F

活动流程：

13:00-13:30，签到

13:30-13:40，ACE介绍

13:40-14:10，《Beyond the Cache——Tair 内存数据库应用场景分析》——黄鹏程（马格），阿里云数据库高级产品专家，阿里云Redis/Tair产品负责人。

议题简介：Tair作为完全兼容开源Redis的KV存储，除了对开源Redis的数据结构、接口和通信协议进行了全面的兼容外，还在全球多活、数据可靠性、内存计算、游戏数据闪回等重要场景与行业上有明显不同于开源Redis缓存的实践，本次分享将从这些场景入手，解读Tair作为内存数据库的相关能力和应用。

14:10-14:40，《RDS MySQL产品内核解析》——刘永平（慕少），阿里云智能数据库研发技术专家

议题简介：阿里云RDS MySQL是基于深度优化的MySQL内核提供的云托管数据库服务，完全兼容社区版 MySQL，同时提供了监控告警、备份还原，账号管理，数据加密等全面的运维管理能力，降低客户的运维管理成本。通过只读节点搭配代理服务提供业务无侵入的自动读写分离能力。本次分享将从产品和技术角度对RDS MySQL进行解读，覆盖内核功能、性能、稳定和安全方面进行的诸多优化创新。

14:40-15:10，《RDS PostgreSQL一键大版本升级技术解密》——汪建明(风移), 阿里云智能数据库研发技术高级专家,RDS PostgreSQL管控负责人

议题简介：阿里云RDS PostgreSQL提供开箱即用的PostgreSQL数据库服务, 包括数据库全生命周期管理、参数管理、权限管理、备份还原、监控告警、诊断优化、数据审计、数据安全加密等全面的数据库管理与运维能力。目前被广泛应用于生物医疗、SaaS软件、地理时空、交通出行、图像识别和新零售等行业。本次分享将为大家带来RDS PostgreSQL一键大版本升级背后的技术解密。

15:10-15:30，茶歇

15:30-16:00，《Apache Pulsar + Flink：批流融合统一之路》——翟佳，StreamNative 的联合创始人，开源项目 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 的 PMC成员和 Committer

议题简介：Apache Flink 为批流融合的数据处理提供了统一的接口和引擎，但是在数据存储层，批数据和流数据还是分别存储在不同的系统中，给用户带来了数据运维和转换的困难。Pulsar 结合存储计算分离的架构和独特的一套冷热数据管理框架，可以很好的满足批流融合在数据存储上的需求，为计算层提供批流融合的存储层。本次分享将为大家介绍 Pulsar和 Flink在批流融合方面的功能特性和最新的进展。

16:00-16:30，《TiDB 中 HTAP 的设计与实现》——方祝和，PingCAP 实时 AP 组研发工程师

议题简介：本次分享主要介绍 TiDB 如何从一个 NewSQL系统变成 HTAP系统，分析其存储层和计算层的架构，以及讲解 TiDB 5.0 中 HTAP 的最新进展。

活动海报

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