公开课82期 | 端侧机器学习：探索智能拉弧检测的快速部署与工业控制扩展

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《公开课82期 | 端侧机器学习：探索智能拉弧检测的快速部署与工业控制扩展》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对科技周边方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

机构数据显示，2022年全球光伏装机量约240GW，全球累计装机量达1.2TW。随着光伏市场的不断成熟和发展，光伏逆变器也在不断进行技术升级和创新。可靠性作为逆变器和储能技术发展不断追求的性能，对光伏系统发电量和安全有着至关重要的影响。统计数据表明，电站光伏火灾事故大多是由直流电弧引起的。在各种国际/国内的电气规范标准中，要求光伏系统必须配备直流电弧故障电路保护，AFCI（电弧故障断路器）可通过识别电路中的电弧故障特征信号，在电弧故障发展成为火灾或电路出现短路之前断开电源电路，成为系统可靠部署中不可或缺的一环。

近年来，人工智能（AI）在推动各个行业创新方面发挥着关键作用。随着大型智能模型的发展，不断创造新的用例，并改善用户体验。越来越多的应用要求能够在配备微控制器（MCU）和微处理器的端侧/边缘设备上运行AI，这带来了更低延迟、更低能耗以及更强数据隐私保护等性能提升。在这些应用中，时间序列（Time Series）数据通常用于开发三类主要任务：异常检测、分类和回归。在该领域，恩智浦是提供硬件参考设计、软件包和机器学习工具包等系统解决方案的佼佼者。

在电源转换应用中，AFCI在逆变器和储能系统（ESS）产品中使用非常广泛，是关键的差异化因素。在该方案中，恩智浦的MCX N MCU可提供边缘处理能力，帮助完成检测和保护，MCX W MCU通过低功耗蓝牙将结果信息从设备（逆变器/ESS）传输到主中心/网关。

为了推进端侧/边缘AI，恩智浦推出了eIQ® Time Series Studio（eIQ TSS），这是eIQ AI和机器学习开发软件系列中的新工具。eIQ TSS具有自动化的机器学习工作流程，简化跨MCU类开发和部署基于时间序列的机器学习模型设备（例如MCX产品组合MCU和i.MX RT跨界MCU产品组合），提供全面的开发环境，包括数据管理、可视化和分析以及模型自动生成、优化、仿真和部署。

为方便业界深入地了解端侧机器学习的快速部署及在工业控制方面的扩展应用，12月17日，集微网将举办第82期“集微公开课”活动，特邀恩智浦半导体大中华区通用MCU用工程师高新意，带来“端侧机器学习：实现智能拉弧检测的快速部署与工业控制的无限可能”的主题分享。

直播地址

“集微公开课”栏目联合行业头部企业，通过线上直播的方式分享精彩主题内容，同时设立直播间文字提问互动环节。集微网希望将“集微公开课”栏目打造成中国ICT产业最专业、优质的线上培训课程，深化产教融合，并助力中国ICT产业发展。

【第八十二期课程介绍】

主题：端侧机器学习：实现智能拉弧检测的快速部署与工业控制的无限可能

【课程亮点】

（1）拉弧检测的应用场景、地区政策趋势和市场需求

（2）恩智浦拉弧检测的完整解决方案与案例

（3）eIQ® Time Series Studio优势及应对的技术挑战

（4）端到端的开发及部署工具赋能边缘AI，实现AI应用快速落地

【讲师介绍】

宋一宵  恩智浦半导体大中华区通用MCU系统与应用工程师

专注通用MCU开发与应用，具备多年嵌入式系统与AI/ML开发经验，对嵌入式AI领域技术动态发展有深入理解

高新意  恩智浦半导体大中华区应用处理器系统与应用工程师

致力于MCU的AI算法和音视频多媒体处理研究，对操作系统和MCU框架有较深的理解

（校对/张杰）

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